[发明专利]一种用户画像构建方法及装置

说明书

本发明提供了一种用户画像构建方法及装置，其中，该方法包括：获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。通过本发明，可以解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，从多个维度对用户特征进行刻画，达到了提高用户特征准确性的效果。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户画像构建方法及装置。

背景技术

将正确的广告在正确的时间投给正确的人对于互联网广告投放来说至关重要。只有将正确的广告投给正确的人，广告的效果才能得到最大的发挥，引导创造消费。所以首先得先认识用户才能判断该用户是否属于该广告的最优曝光人群，而用户画像正是对用户的一个侧写，有助于帮助广告投放选择正确的人群。

用户画像，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域均得到了广泛的应用。例如，具体实现时，可以将用户画像作为用于刻画用户特征的标签(tag)集合，比如，包括年龄、性别等静态属性，也包括用户的兴趣特征，如旅游、服饰等。用户画像的构建和更新对于后续的信息的定向传播，比如广告的定向投放有着重要的意义。

用户画像中收入维度的描述更是代表着用户消费实力，只有把符合用户消费水平的商品推荐给用户才能提高广告的转化率。所以对于用户的收入水平的推测技术尤为重要，使用正确合理的推测技术才能将推测结果更加贴近用户的实际收入水平，才能构建更准确的人群画像。

目前现有预测用户收入的技术是根据用户消费行为数据来推测用户的收入情况，现有预测用户收入的技术，仅仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，维度单一，预测结果受用户的消费观念的影响很大。如果用户是属于理性消费者，即会根据自己的收入情况合理安排消费的话，则此方法可以比较准确的预测用户的收入。但是由于每个人的消费观不同，如果用户属于冲动型消费者，那么根据消费水平来推测用户的收入情况则推测的结果会和实际情况大相径庭。

针对相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户画像构建方法及装置，以至少解决相关技术中仅依靠用户的消费行为数据来推测用户收入情况，构建的用户画像受用户主观因素影响较大的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用户画像构建方法，包括：

获取通过移动终端完成的用户消费行为数据，并获取所述移动终端的型号；

获取所述移动终端在预定时间段内的常用位置信息；

根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像。

可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号，以及所述常用位置信息构建所述移动终端对应的用户画像包括：

根据预先存储的型号与价格的对应关系确定所述移动终端的型号对应的价格；

根据预先存储的位置信息与收入范围的对应关系确定所述常用位置信息对应的收入范围；

根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像。

可选地，根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围构建所述移动终端对应的用户画像包括：

根据所述用户消费行为数据、所述移动终端的型号对应的价格以及所述常用位置信息对应的收入范围确定预计收入水平；