[发明专利]一种结合图像的意图识别方法及装置、终端设备在审
申请号: | 201910186194.1 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN109947977A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 魏誉荧 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/51 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 523851 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 图像元素 意图识别 关键特征信息 终端设备 操作过程 权重模型 语言描述 预设 匹配 分析 | ||
1.一种结合图像的意图识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待识别图像;
从所述待识别图像中提取出所有的待识别图像元素;
从不同类别的图像元素库中匹配所有所述待识别图像元素对应的关键特征信息;
通过预设权重模型对所述关键特征信息和各所述待识别图像元素进行分析,识别出所述待识别图像所对应的意图。
2.如权利要求1所述的结合图像的意图识别方法,其特征在于,还包括:
收集多种图像题目;
提取出各图像题目中的图像元素;
根据各图像题目中的所述图像元素,分类创建多个不同类别的图像元素库;
其中,一个所述图像元素库中包括相同类别的多个不同的图像元素和其对应的关键特征信息。
3.如权利要求2所述的结合图像的意图识别方法,其特征在于,还包括:
将各图像元素进行组合,得到不同的组合图像并标记其对应的意图;
采用不同的组合图像中的各图像元素、各图像元素对应的关键特征信息和不同的组合图像对应的意图进行模型训练,得到预设权重模型。
4.如权利要求1所述的结合图像的意图识别方法,其特征在于,所述的获取待识别图像包括:
当接收到语音触发指令时,记录接收到所述语音触发指令的时间点;
根据所述时间从拍摄的学习影像中获取所述时间点用户的动作所对应的图像作为所述待识别图像。
5.如权利要求1所述的结合图像的意图识别方法,其特征在于,还包括:
根据所述待识别图像所对应的意图搜索对应的答案并展示。
6.一种结合图像的意图识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别图像;
提取模块,用于从所述待识别图像中提取出所有的待识别图像元素;
匹配模块,用于从不同类别的图像元素库中匹配所有所述待识别图像元素对应的关键特征信息;
识别模块,用于通过预设权重模型对所述关键特征信息和各所述待识别图像元素进行分析,识别出所述待识别图像所对应的意图。
7.如权利要求6所述的结合图像的意图识别装置,其特征在于,还包括:
收集模块,用于收集多种图像题目;
所述提取模块,进一步用于提取出各图像题目中的图像元素;
创建模块,用于根据各图像题目中的所述图像元素,分类创建多个不同类别的图像元素库;
其中,一个所述图像元素库中包括相同类别的多个不同的图像元素和其对应的关键特征信息。
8.如权利要求7所述的结合图像的意图识别装置,其特征在于,还包括:
标记模块,用于将各图像元素进行组合,得到不同的组合图像并标记其对应的意图;
训练模块,用于采用不同的组合图像中的各图像元素、各图像元素对应的关键特征信息和不同的组合图像对应的意图进行模型训练,得到预设权重模型。
9.如权利要求6所述的结合图像的意图识别装置,其特征在于,所述获取模块,用于获取待识别图像具体为:
所述获取模块,当接收到语音触发指令时,记录接收到所述语音触发指令的时间点;以及,根据所述时间从拍摄的学习影像中获取所述时间点用户的动作所对应的图像作为所述待识别图像。
10.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述结合图像的意图识别方法的步骤。
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