[发明专利]智能信用和信息认证系统及方法

说明书

本发明提出了一种智能信用和信息认证系统及方法，包括：视频录制模块，用于通过用户使用的智能终端，获取用户在远程终端收集的图像采集数据；图像识别分析模块，用于获取视频图像数据后形成图片图像数据，根据图像分析算法进行图像识别分析，图像验证通过后，通过文字分析算法进行文字数据验证；语音引导模块，用于通过语音引导用户操作相应的识别认证过程，使用合成语音提醒用户，按照安全识别认证条件进入授权页面；反欺诈模块，用于识别是否为用户身份信息；当用户使用其他人截图数据或者修图修改过的图像数据进行身份认证时，通过图像识别分析模块判定用户是否为欺诈行为，并传送到远程终端记录该信息认证操作。

技术领域

本发明涉及计算机安全控制领域，尤其涉及一种智能信用和信息认证系统及其方法。

背景技术

个人信用和信息认证在互联网金融风控领域的贷前审批环节至关重要，是防止用户伪造个人信息和个人信用证明材料进行恶意欺诈的有效手段。目前，除了个人提供身份证、收入证明等材料外，第三方平台上的信用信息也是其申请贷款的有效凭证，如支付宝的芝麻信用分、微信的微粒贷额度等，金融机构可以依据其信用评分等信息决定其贷款额度。

现有的信用信息认证方法主要有个人授权手机应用软件账号密码，机构登录查询和个人提供手机应用软件的相关信贷信用分截图两种。

然而，对于第一种方法，由于绑定了个人手机设备地址，机构无法在其他机器上使用个人的手机应用软件账号密码批量查询，并且让用户直接提供账号密码，用户也存在一定安全顾虑；

对于第二种方法，个人授权提供的手机应用软件截图往往存在使用修图软件修改其信用评分、个人身份信息等欺诈行为，从而造成信息不可靠，数据易造假等问题。

那么如何在用户授权情况下，远程直接查询用户的信用信息，并且防止用户造假成为了互联网金融机构的一大难题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种智能信用和信息认证系统及其方法。

为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种智能信用和信息认证系统，包括：

视频录制模块，用于通过用户使用的智能终端，获取用户在远程终端收集的图像采集数据，用户提供授权指令后进行视频图像数据采集；

图像识别分析模块，用于获取视频图像数据后形成图片图像数据，根据图像分析算法进行图像识别分析，图像验证通过后，通过文字分析算法进行文字数据验证；

语音引导模块，用于通过语音引导用户操作相应的识别认证过程，使用合成语音提醒用户，按照安全识别认证条件进入授权页面；

反欺诈模块，用于识别用户的欺诈行为，使用账号实名认证信息和用户预先提交认证信息，识别是否为用户身份信息；当用户使用其他人截图数据或者修图修改过的图像数据进行身份认证时，通过图像识别分析模块判定用户是否为欺诈行为，并传送到远程终端记录该信息认证操作。

优选的，所述图像识别分析模块中的图像分析算法包括：

根据信用认证信息获取节点需要经过智能终端识别的图像类别；收集该类别下不同智能终端不同用户账号下的图像数据各Y张，制作图像识别训练集；采用自定义的卷积神经网络训练图像分类模型；

通过应用卷积核大小为3*3的卷积操作；

假定图片的像素表示为a为图像像素值；

3*3的卷积操作的表达式如下：

其中h表示行，k表示列，f(h,k)表示第h行k列的像素值；g(1-h,1-k)表示卷积核中第1-h行，1-k列的值；f*g表示在图像f上运用卷积g的结果；

进行批量标准化函数操作如下：