[发明专利]一种文本检测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：

从包含文本的待检测图像中获取指定信息；所述指定信息包括从所述待检测图像中定位出的候选文本区域的特征向量；

将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息；其中，所述关注目标包括所述图像中的文本、所述图像中与所述文本存在空间关系的指定目标和所述图像的属性信息中的至少一项；所述空间信息包括所述候选文本区域的置信度、所述待检测图像中的文本疑似区域的位置概率图、所述候选文本区域修正后的位置坐标中的至少一项；

依据所述空间信息对所述候选文本区域进行校正，得到所述待检测图像中的终选文本区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，包括：

将所述指定信息输入到所述目标神经网络中的第一神经网络，由所述第一神经网络对所述指定信息进行处理，输出所述候选文本区域的置信度和所述待检测图像中的文本疑似区域的位置概率图；

将所述候选文本区域的置信度和所述位置概率图确定为所述空间信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定信息还包括从所述待检测图像中定位出的与所述候选文本区域存在空间关系的指定目标的特征向量；所述将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，包括：

将所述指定信息输入到所述目标神经网络中的第二神经网络，由所述第二神经网络的对所述指定信息进行处理，输出所述候选文本区域的置信度和所述待检测图像中的文本疑似区域的位置概率图；

将所述候选文本区域的置信度和所述位置概率图确定为所述空间信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定信息还包括所述待检测图像的属性信息；所述将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，包括：

将所述指定信息输入到用于所述目标神经网络中的第三神经网络，由所述第三神经网络的对所述指定信息处理，输出所述候选文本区域修正后的位置坐标；

将所述候选文本区域修正后的位置坐标确定为所述空间信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定信息还包括从所述待检测图像中定位出的与所述候选文本区域存在空间关系的指定目标的特征向量和所述待检测图像的属性信息；所述将所述指定信息输入到预先建立的用于构建图像中的文本与关注目标之间的空间关系的目标神经网络，由所述目标神经网络输出空间信息，包括：

将所述指定信息输入到所述目标神经网络中的第四神经网络，由所述第四神经网络对所述指定信息进行处理，输出所述候选文本区域的置信度、所述候选文本区域修正后的位置坐标和所述待检测图像中的文本疑似区域的位置概率图；

将所述候选文本区域的置信度、所述候选文本区域修正后的位置坐标和所述位置概率图确定为所述空间信息。

6.根据权利要求2、3、5任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述空间信息对所述候选文本区域进行校正，得到所述待检测图像中的终选文本区域，包括：

依据所述位置概率图，确定第一备选文本区域和所述第一备选文本区域的置信度；

判断所述位置概率图中所述候选文本区域对应的概率是否小于预设阈值；

若是，将所述候选文本区域删除，并依据所述第一备选文本区域的置信度，对所述第一备选文本区域进行非极大值抑制处理，得到所述终选文本区域；

若否，将所述候选文本区域确定为第二备选文本区域，并依据所述第一备选文本区域的置信度和所述第二备选文本区域的置信度，对所述第一备选文本区域和所述第二备选文本区域进行非极大值抑制处理，得到所述终选文本区域。