[发明专利]一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统，包括如下步骤：人脸特征提取模块获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块；所述车云端模块接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块，所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，根据外界温度模块获取温度和所述控制模块接收的命令调控车内温度；本发明中智能车载AI设备可以学习用户的行为，在用户乘坐时，结合外界的条件进行智能预测调节空调的温度，省去了语音输入命令的繁琐过程，更加的人性化。

技术领域

本发明涉及的自动驾驶中人机交互技术领域，尤其涉及一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统。

背景技术

神经网络近些年在汽车上发展相当迅速，无人驾驶汽车虽然短时间无法实现，但智能车载互联系统确实已经在车上使用，并且各大汽车厂商还在车载互联系统上进行了一场科技竞赛；车载AI的核心竞争力是语音识别率、副驾驶功能、用户体验；车载AI系统功能贴心，当你饿了，系统能够根据你的常去的餐馆类别自动推荐附近的类似餐馆；当接近拥堵或经常拥堵的路段系统会提醒你换线；当车辆燃油即将用完时它会主动提醒你加油并优选最近的加油站，然后把路线显示出来；车载AI系统像一个引路人，也像一个朋友；它可以帮我们在驾车时解决很多琐事，这个过程中也减少了司机注意力的分散，从一定程度上来讲降低了交通事故发生的概率；车载AI系统还可以为司机解闷，司机一直坐在驾驶位置，饿了可以语音呼叫AI来找吃的地方，累了还可以让AI来播放音乐听；车载AI还有一个优势，通过不断使用车载AI，它会记住用户平时常做的选择，当你再进行同样的操作时，它会猜到你可能要做什么，这就极大的减少了操作量，智能的学习算法让车载AI给驾车带来了更多地便捷。汽车AI刚开始用时就像个什么都不太懂的小孩，但在长时间、高频次的互动后，海量精确的数据通过深度学习，将更加贴合用户的使用习惯。

目前的车载AI的人际交互方面，主要集中在语音识别技术，用户可以通过语音发出指令信号，汽车终端识别用户语音指令，并作出相应的动作来满足用户的需求；比如现有的车载音乐控制系统、地图导航以及服务搜索系统、空调温度调节系统等等；然而，针对如何根据外界场景的变化以及用户的驾驶行为，车载系统自动调节空调的温度，目前尚未有相关的研究和技术实现。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明目的是提供一种基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统，其本发明中智能车载AI设备可以学习用户的行为，在用户乘坐时，结合外界的条件进行智能预测调节空调的温度，省去了语音输入命令的繁琐过程，更加的人性化。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于AI技术的智能车载空调控制方法，包括如下步骤：人脸特征提取模块获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块；所述车云端模块接收所述用户人脸特征后，与预先储存的用户人脸特进行对比，并反馈相应的命令至控制模块，所述命令包括智能调控模式和语音控制模式；以及，根据外界温度模块获取温度和所述控制模块接收的命令调控车内温度。

作为本发明所述基于AI技术的智能车载空调控制方法及系统的一种优选方案，其中：所述人脸特征提取模块获取用户人脸特征，并将所述用户人脸特征发送至车云端模块的步骤，包括：

人脸采集单元获取用户图像，并将所述用户图像发送至预处理单元；

所述预处理单元接收用户图像后，根据预先设置对所述用户图像进行图像预处理并将预处理后的用户图像发送至特征提取单元，所述像预处理包括灰度矫正和/或噪声过滤；