[发明专利]船机尾轴的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取尾轴监测数据；所述尾轴监测数据根据采集设备发送的船机尾轴的采集数据确定；

获取所述船机尾轴的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机尾轴的故障特征确定；

将所述尾轴监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机尾轴的状态预测结果。

2.根据权利要求1所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述获取所述船机尾轴的状态评价数据的步骤，包括：

获取所述船机尾轴的故障特征；

根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机尾轴的故障振动频率，得到所述船机尾轴的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。

3.根据权利要求2所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述获取尾轴监测数据的步骤，包括：

接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于所述船机尾轴；

确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述尾轴监测数据。

4.根据权利要求3所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述传感器包括加速度传感器；

所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：

接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过所述加速度传感器测量得到。

5.根据权利要求3所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述将所述尾轴监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机尾轴的状态预测结果的步骤，包括：

将所述频谱数据与所述故障振动频率进行比对；

若所述频谱数据与所述故障振动频率相匹配，确定所述船机尾轴的状态预测结果为尾轴故障。

6.根据权利要求5所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述确定所述船机尾轴的状态预测结果为尾轴故障的步骤之后，还包括：

向报警终端输出故障信息；所述故障信息用于指导管理人员制定船机尾轴的维修计划。

7.根据权利要求1至6任一项所述的船机尾轴的状态预测方法，其特征在于，所述根据比对结果确定所述船机尾轴的状态预测结果的步骤之后，还包括：

获取所述采集数据中的零部件状态信息，根据所述零部件状态信息确定所述船机尾轴中发生故障的零部件。

8.一种船机尾轴的状态预测装置，其特征在于，包括：

监测数据获取模块，用于获取尾轴监测数据；所述尾轴监测数据根据采集设备发送的船机尾轴的采集数据确定；

数据获取模块，用于获取所述船机尾轴的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机尾轴的故障特征确定；

以及，预测结果确定模块，用于将所述尾轴监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机尾轴的状态预测结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。