[发明专利]船机设备故障预测方法、装置、系统和存储介质

权利要求书

1.一种船机设备故障预测方法，所述方法包括：

获取采集设备发送的船机设备的状态信息；所述采集设备用于接收多个传感器采集的船机设备的源信息，所述状态信息由所述源信息得到；

确定所述采集设备对应的数据处理模式；

采用所述数据处理模式对所述采集设备发送的所述状态信息进行数据处理，得到所述船机设备的状态表征数据；

根据所述状态表征数据，确定所述船机设备的劣化速度；

根据所述劣化速度，预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述船机设备的源信息包括振动信息、声音信息、光信息、温度信息、压力信息中的一种或多种；若所述船机设备的源信息为振动信息，则所述源信息对应的传感器包括加速度传感器。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采集设备发送的船机设备的状态信息中携带有采集设备的标识信息；

所述确定所述采集设备对应的数据处理模式的步骤，包括：

获取所述状态信息中携带的所述采集设备的标识信息；

查询标识信息与数据处理模式的映射表，得到所述标识信息对应的数据处理模式；

根据所述标识信息对应的数据处理模式，确定所述采集设备对应的数据处理模式。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态表征数据，确定所述船机设备的劣化速度的步骤，包括：

对所述状态表征数据进行取样，根据取样得到的数据生成所述船机设备的状态趋势曲线；

根据所述状态趋势曲线确定所述船机设备的劣化速度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述劣化速度，预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障的步骤，包括：

获取所述船机设备的状态评价阈值；所述状态评价阈值根据所述船机设备发生故障时的状态表征数据确定；

根据所述劣化速度和状态评价阈值，预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述劣化速度和状态评价阈值，预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障的步骤，包括：

根据所述劣化速度，确定所述船机设备在预测时刻的状态预测数据；

比对所述状态预测数据与所述状态评价阈值；

若所述状态预测数据大于或等于所述状态评价阈值，预测所述船机设备在预测时刻发生故障。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据故障预测结果，向所述船机设备对应的监测中心发出提示信息。

8.一种船机设备故障预测装置，其特征在于，所述装置包括：

状态信息获取模块，用于获取采集设备发送的船机设备的状态信息；所述采集设备用于接收多个传感器采集的船机设备的源信息，所述状态信息由所述源信息得到；

模式确定模块，用于确定所述采集设备对应的数据处理模式；

数据处理模块，用于采用所述数据处理模式对所述采集设备的所述状态信息进行数据处理，得到所述船机设备的状态表征数据；

劣化速度确定模块，用于根据所述状态表征数据，确定所述船机设备的劣化速度；

故障预测模块，用于根据所述劣化速度，预测所述船机设备在预测时刻是否发生故障。