[发明专利]关键大数据模糊化处理系统有效
申请号: | 201910189687.0 | 申请日: | 2019-03-13 |
公开(公告)号: | CN110473149B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 张海波;吉鸿海;刘世达;蒋兴德 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;H04N7/14;G06F21/60 |
代理公司: | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人: | 康培培 |
地址: | 100144 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键 数据 模糊 处理 系统 | ||
1.一种关键大数据模糊化处理系统,其特征在于,所述系统包括:
卡号屏蔽设备,设置在本地视频通话终端,用于在接收到保密启动信号时,在即时调整图像中存在银行卡对象时,对所述银行卡对象上的卡号位置执行模糊处理操作;
所述卡号屏蔽设备还用于在接收到保密解除信号时,在所述即时调整图像中存在银行卡对象时,不对所述银行卡对象上的卡号位置执行模糊处理操作;
在所述卡号屏蔽设备中,基于银行卡外形特征对所述即时调整图像中的银行卡对象进行识别和定位;
在所述卡号屏蔽设备中,所述银行卡对象上的卡号位置为卡号相对于银行卡对象整体外形的预设相对位置;
参数提取设备,设置在本地视频通话终端,用于接收远端视频通话终端发送的远端通话图像,获取所述远端通话图像中各个像素点的各个红色通道值,计算所述各个红色通道值的均方差以作为目标均方差输出;
内容判断设备,与所述参数提取设备连接,用于接收所述目标均方差,并基于所述目标均方差的数值分布范围确定对应的远端通话图像的内容复杂度,以作为目标复杂度输出;
边缘锐化设备,与所述内容判断设备连接,用于在接收到的目标复杂度大于等于预设复杂度阈值时方接收所述远端通话图像,对所述远端通话图像执行边缘锐化处理,以获得边缘锐化图像;
矩阵提取设备,用于接收所述边缘锐化图像,对所述边缘锐化图像执行颜色空间转换,以获得所述边缘锐化图像的HSB空间下的H通道矩阵、S通道矩阵和B通道矩阵;
动态滤波设备,与所述矩阵提取设备连接,用于基于所述S通道矩阵的均方差确定对所述S通道矩阵执行滤波处理的强度,基于所述B通道矩阵的均方差确定对所述B通道矩阵执行滤波处理的强度,对所述H通道矩阵不进行滤波处理;
组合执行设备,与所述动态滤波设备连接,用于将滤波处理后的S通道矩阵、滤波处理后的B通道矩阵和未滤波处理的H通道矩阵进行组合操作,以获得对应的组合操作图像;
色阶调整设备,与所述组合执行设备连接,用于将所述组合操作图像执行色阶调整操作,以获得即时调整图像;
电力线通信接口,与所述色阶调整设备连接,用于接收并通过电力线通信链路发送所述即时调整图像;
身份鉴别设备,分别与所述卡号屏蔽设备和所述色阶调整设备连接,用于对所述即时调整图像中的景深最浅的脸部对象执行脸部特征识别,以在识别成功且识别结果为属于通信录中亲属组内的联系人时,发出保密解除信号,否则,发出保密启动信号;
其中,在所述动态滤波设备中,基于所述S通道矩阵的均方差确定对所述S通道矩阵执行滤波处理的强度包括:所述S通道矩阵的均方差越小,对所述S通道矩阵执行滤波处理的强度越低;
其中,在所述动态滤波设备中,基于所述B通道矩阵的均方差确定对所述B通道矩阵执行滤波处理的强度包括:所述B通道矩阵的均方差越小,对所述B通道矩阵执行滤波处理的强度越低。
2.如权利要求1所述的关键大数据模糊化处理系统,其特征在于:
所述参数提取设备和所述内容判断设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且共用同一时钟振荡器。
3.如权利要求2所述的关键大数据模糊化处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
分割块选择设备,用于接收所述远端通话图像,对所述远端通话图像中的噪声的幅值进行分析以获得其中的最大幅值,基于所述最大幅值确定与其成正比的图像分割块的尺寸,以获得尺寸相同的各个分割块;
区域选择设备,与所述分割块选择设备连接,用于接收所述尺寸相同的各个分割块,选取所述远端通话图像中各个分割块中位于所述远端通话图像内四个边角位置的四个分割块作为四个边角分割块。
4.如权利要求3所述的关键大数据模糊化处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
分区域识别设备,分别与所述分割块选择设备和所述区域选择设备连接,用于接收四个分割块,获取每一个边角分割块的影响度,对四个边角图像区域的四个影响度进行求均值计算,以将获得的均值作为目标影响度输出,其中,图像的影响度为图像中噪声的分布范围的广泛程度;
命令启动设备,与所述分区域识别设备连接,用于接收所述目标影响度,并在所述目标影响度小于预设影响度数值时,发出影响度较低命令,以及在所述目标影响度大于等于所述预设影响度数值时,发出影响度较高命令。
5.如权利要求4所述的关键大数据模糊化处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
同态滤波设备,分别与所述分区域识别设备和所述命令启动设备连接,用于在接收到所述影响度较高命令时,对所述远端通话图像执行同态滤波处理,以获得同态滤波图像,还用于在接收到所述影响度较低命令时,跳过对所述远端通话图像执行同态滤波处理,将所述远端通话图像作为同态滤波图像输出;
其中,所述分割块选择设备、所述区域选择设备、所述分区域识别设备、所述命令启动设备和所述同态滤波设备分别由不同型号的PAL器件来实现。
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