[发明专利]基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法

权利要求书

1.一种基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据历史数据的范围，对接收到的输入数据进行甄别，保留在历史数据值域范围的数据；

对所述数据进行预处理后，采用灰色关联分析模型进行多变量、多因子的关联度分析，生成灰色数据列；

将所述灰色数据列输入发电成本预测模型，输出不同边际条件下，火力发电成本的预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，所述对接收到的输入数据进行甄别时，对于超过历史数据值域范围的数据，通过人机界面进行错误提示，并将错误数据删除。

3.根据权利要求2所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，所述对接收到的输入数据进行甄别，采用如下公式的三次指数平滑算法进行：

s_i＝αx_i/p_i-m+(1-α)(s_i-1+t_i-1)

t_i＝β(s_i-s_i-1)+(1-β)t_i-1

p_i＝γx_i/s_i+(1-γ)p_i-m；

其中，m为周期，s_i为之前i个数据的平滑值；α为权值；p_i-m为周期性的分量，代表周期的长度；x_i为成本因子；β为权值；t_i为当前的趋势；γ为权值；p_i为周期性的分量，代表周期的长度；t_i-1为上一步的趋势信息。

4.根据权利要求1所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，所述对数据进行预处理，包括：进行数据清洗、数据集成、数据变化和\或数据规约；所述数据清洗包括去掉噪声数据和异常工况下的数据；所述数据集成包括将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据堆栈里；所述数据变化包括将存放在数据堆栈里的数据，进行数据格式转化，转化成符合灰色系统分析的数据格式要求；所述数据规约包括对数据进行规整分类。

5.根据权利要求1所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，所述发电成本预测模型，通过以下步骤建立：

构建火力发电机组成本预算的因子集，以因子集中的一个因子数列作为参考数列，以任意成本因子数列作为比较数列，计算比较数列对参考数列的灰色关联度；

当所述灰色关联度达到或超过关联度阈值时，将所有对火力发电机组成本有影响的随机变量看做灰色数，以灰色预测模型GM(1,1)建立发电成本预测模型；

当灰色关联度小于关联度阈值时，重新接收输入数据。

6.根据权利要求5所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，以灰色预测模型GM(1,1)建立发电成本预测模型，包括：

对已知数列中的机组发电成本数据进行处理生成累加数列和均值数列；根据所述累加数列和均值数列建立发电成本预测的灰微分方程。

7.根据权利要求5或6所述的基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，其特征在于，所述构建火力发电机组成本预测的因子集，包括将满足如下要求的成本因子数列集合到所述因子集中：

成本因子数列x_i的数据x_i(k)之间具有数值可比性；

成本因子数列x_i之间具有可接近性；

成本因子数列x_i之间具有同级性。