[发明专利]船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及船机柴油机的状态预测方法、装置及计算机设备，属于船机监测技术领域。所述方法包括：获取柴油机监测数据；柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取船机柴油机的状态评价数据；状态评价数据根据船机柴油机的故障特征确定；将柴油机监测数据与状态评价数据进行比对，根据比对结果确定船机柴油机的状态预测结果。上述技术方案，解决了船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确的问题。能自动确定船机柴油机的状态预测结果，有效提高船机柴油机的状态预测准确率。

技术领域

本发明涉及船机监测技术领域，特别是涉及船机柴油机的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

工程船舶具有离岸、流动作业和可靠性要求高的特点。同时，工程船舶的动力机械还包括特殊的机具设备，如柴油机等。工程船舶的结构复杂，而且工况多样、工作环境比较恶劣；因此对工程船舶的动力机械性能的要求比较高。因此积极开展工程船的状态监测是确保工程船舶安全可靠运行的前提。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：目前柴油机的状态预测主要通过工作人员定期检查和人工判断来实现。这样的船机柴油机的状态预测方法容易受外界环境和主观因素的影响，结果往往不够准确。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了船机柴油机的状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，能自动对船机柴油机进行状态预测，有效提高柴油机的状态预测准确率。

本发明实施例的内容如下：

一种船机柴油机的状态预测方法，包括以下步骤：获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。

在一个实施例中，所述获取所述船机柴油机的状态评价数据的步骤，包括：获取所述船机柴油机的故障特征；根据所述故障特征和预先确定的对应关系，确定所述船机柴油机的故障振动频率，得到所述船机柴油机的状态评价数据；其中，所述对应关系包含有故障特征与故障振动频率的映射关系。

在一个实施例中，所述获取柴油机监测数据的步骤，包括：接收采集设备发送的采集数据；所述采集数据由传感器获取并发送给所述采集设备；所述传感器设置于所述船机柴油机；确定所述采集数据对应的频谱数据，得到所述柴油机监测数据。

在一个实施例中，所述传感器包括加速度传感器；所述接收采集设备发送的采集数据的步骤，包括：接收采集设备发送的振动信号；其中，所述振动信号通过所述加速度传感器测量得到。

在一个实施例中，所述将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果的步骤，包括：将所述频谱数据与所述故障振动频率进行比对；若所述频谱数据与所述故障振动频率相匹配，确定所述船机柴油机的状态预测结果为柴油机故障。

在一个实施例中，所述确定所述船机柴油机的状态预测结果为柴油机故障的步骤之后，还包括：向报警终端输出故障信息；所述故障信息用于指导管理人员制定船机柴油机的维修计划。

在一个实施例中，所述根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果的步骤之后，还包括：获取所述采集数据中的零部件状态信息，根据所述零部件状态信息确定所述船机柴油机中发生故障的零部件。

相应的，本发明实施例提供一种船机柴油机的状态预测装置，包括：监测数据获取模块，用于获取柴油机监测数据；所述柴油机监测数据根据采集设备发送的船机柴油机的采集数据确定；数据获取模块，用于获取所述船机柴油机的状态评价数据；所述状态评价数据根据所述船机柴油机的故障特征确定；以及，预测结果确定模块，用于将所述柴油机监测数据与所述状态评价数据进行比对，根据比对结果确定所述船机柴油机的状态预测结果。