[发明专利]基于人工智能的面试方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述基于人工智能的面试方法包括以下步骤：

采集应聘者对面试问题进行回答的声音信号，并将所述声音信号转换为文字语句，对各所述文字语句进行切分，生成多个分词组；

对预设词库进行调用，根据所述预设词库中的关键词，确定与各所述分词组中分词匹配的目标关键词，并根据各所述目标关键词与各所述分词之间的匹配度，确定各所述分词的分词得分；

根据各所述分词得分，生成所述面试问题的问题得分，并在面试中的所有所述面试问题均生成所述问题得分后，对各所述问题得分进行整合，生成面试参考得分；

接收对所述应聘者进行面试的面试者所上传的打分分数，并将所述打分分数和所述参考得分进行保存，完成对所述应聘者的面试。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据所述预设词库中的关键词，确定与各所述分词组中分词匹配的目标关键词的步骤包括：

读取所述预设词库中的关键词，以及与各所述关键词对应的相似词，并在各所述关键词以及与各所述关键对应的相似词之间建立关键词组；

逐一将各所述分词组中的分词和各所述关键词组对比，确定各所述分词所在的目标关键词组，并将各所述目标关键词组中的关键词确定为各目标关键词。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据各所述目标关键词与各所述分词之间的匹配度，确定各所述分词的分词得分的步骤包括：

逐一判断各所述分词是否和所述目标关键词一致，若和所述目标关键词一致，则将所述匹配度确定为最高匹配度，并将与所述最高匹配度对应的第一预设得分确定为所述分词的分词得分；

若和所述目标关键词不一致，则判定所述目标关键词组中与所述目标关键词对应的相似词和所述分词一致，将和所述分词一致的相似词设为目标相似词；

根据所述目标关键词与所述目标相似词之间的相似度，确定所述目标关键词与所述分词之间的匹配度，并将与所述相似度对应的第二预设得分确定为所述分词的分词得分。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据各所述分词得分，生成所述面试问题的问题得分的步骤包括：

判断各所述分词组的分词中是否存在特征类型相同的同类分词，若存在特征类型相同的同类分词，则对所述同类分词的分词得分对比，确定所述同类分词的分词得分最大值；

根据所述分词得分最大值，将各所述同类分词中分词得分小于所述分词得分最大值的分词进行剔除，以将经各所述文字语句切分生成的各所述分词组更新为目标分词组；

将各所述目标分词组中所具有的各所述分词的分词得分和预设得分阈值对比，确定各所述目标分词组中分词得分大于预设得分阈值的目标分词；

对各所述目标分词组所具有的各所述目标分词的分词得分进行整合，生成所述面试问题的问题得分。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述对各所述目标分词组所具有的各所述目标分词的分词得分进行整合，生成所述面试问题的问题得分的步骤包括：

判断各所述目标分词组的目标分词之间是否存在特征类型相同的同类目标分词，若存在特征类型相同的同类目标分词，则生成所述同类目标分词的得分平均值；

将各所述目标分词组中所具有的各所述目标分词生成分词集合，并根据所述分词集合中各目标分词对应的分词得分，确定所述面试问题的问题得分，其中将所述同类目标分词作为所述分词集合中的单个目标分词，且将所述得分平均值设为单个所述目标分词的分词得分。

6.如权利要求1-5任一项所述的基于人工智能的面试方法，其特征在于，所述根据各所述分词得分，生成所述面试问题的问题得分的步骤之后包括：

调用与所述面试问题对应的关联关系链，并根据所述关联关系链，确定与所述面试问题关联的下一面试问题；

将所述下一面试问题输出显示，以对所述面试问题进行更新，并对更新的所述面试问题执行采集应聘者对面试问题进行回答的声音信号的步骤。