[发明专利]业务数据归档方法、设备、服务器及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910191567.4 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN110059139A | 公开(公告)日: | 2019-07-26 |
发明(设计)人: | 洪松;李光;李逸恒;刘俊;王能忠 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q40/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务数据 归档 计算机可读存储介质 目标数据 预设 服务器 数据处理状态 预设时间点 数据归档 数据类别 智能化 自动化 分类 | ||
本发明实施例公开了一种业务数据归档方法、设备、服务器及计算机可读存储介质,其中方法包括:在预设时间点获取预设时间范围内待处理的业务数据;根据所述待处理的业务数据的数据处理状态对所述待处理的业务数据进行分类,得到所述待处理的业务数据的目标数据类别;根据预设的数据类别与归档方法的对应关系,确定与所述待处理的业务数据的目标数据类别对应的目标归档方法;采用所述目标归档方法,对所述待处理的业务数据进行归档处理。通过这种方式,可实现提前自动化、智能化地对业务数据进行归档,提高了数据归档效率。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种业务数据归档方法、设备、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术和经济的发展,金融行业的发展越来越重要,人们对金融行业的需求越来越多,金融系统的业务数据越来越多,对业务数据进行分类归档越来越重要。目前金融行业的金融系统在使用非分布式部署的数据库时,没有深度使用数据归档。在海量业务增长时,只能不断增加成本进行硬件升级,数据库无法动态地进行软件升级。因此如何更有效地对业务数据进行归档成为研究的重点。
发明内容
本发明实施例提供一种业务数据归档方法、设备、服务器及计算机可读存储介质,可实现提前自动化、智能化地对业务数据进行归档,提高了数据归档效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种业务数据归档方法,该方法包括:
在预设时间点获取预设时间范围内待处理的业务数据,所述预设时间范围在所述预设时间点之后;
根据所述待处理的业务数据的数据处理状态对所述待处理的业务数据进行分类,得到所述待处理的业务数据的目标数据类别,所述目标数据类别包括活跃数据或非活跃数据;
根据预设的数据类别与归档方法的对应关系,确定与所述待处理的业务数据的目标数据类别对应的目标归档方法,所述归档方法包括日切优化类数据归档方法和日志记录类数据归档方法;
采用所述目标归档方法,对所述待处理的业务数据进行归档处理。
进一步地,所述在预设时间点获取在预设时间范围内待处理的业务数据,包括:
在预设时间点获取预设数据库中各业务数据的处理期限,所述预设数据库用于存储所有待处理的业务数据;
从所述预设数据库中筛选出所述处理期限在所述预设时间范围内的待处理的业务数据。
进一步地,所述根据所述待处理的业务数据的数据处理状态对所述待处理的业务数据进行分类,得到所述待处理的业务数据的目标数据类别,包括:
检测所述待处理的业务数据的数据处理状态是否为已完成;
如果检测到所述待处理的业务数据的数据处理状态为已完成,则确定所述待处理的业务数据的目标数据类别为非活跃数据;
如果检测到所述待处理的业务数据的数据处理状态为未完成,则确定所述待处理的业务数据的目标数据类别为活跃数据。
进一步地,所述归档方法包括日切优化类数据归档方法;所述根据预设的数据类别与归档方法的对应关系,确定与所述待处理的业务数据的目标数据类别对应的目标归档方法,包括:
如果确定出所述待处理的业务数据为活跃数据,则根据预设的数据类别与归档方法的对应关系,确定与所述活跃数据对应的目标归档方法为日切优化类数据归档方法。
进一步地,所述采用所述目标归档方法,对所述待处理的业务数据进行归档处理,包括:
如果确定出所述目标归档方法为日切优化类数据归档方法,则检测所述待处理的业务数据的处理期限是否已过期;
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