[发明专利]一种基于人工智能的试卷批改方法和系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的试卷批改方法，其特征在于，包括：

获取待批改试卷的题干图像信息；

利用预先训练的神经网络模型对所述题干图像信息进行切分，将所述题干图像信息切分为多个第一字段；

利用计算机识别技术识别出切分后的多个第一字段中的题号、题型和知识点以及所述题号、所述题型和所述知识点的对应位置信息，生成统一的第一切分图像，所述第一切分图像为答题卡，所述答题卡为包括题号、题型和答题位置的表格，答题位置为空白区域，用于填写学生针对题干做出的答案；

获取所述待批改试卷的答案图像信息；

利用所述神经网络模型对所述答案图像信息进行切分，将所述答案图像信息切分为多个第二字段；

利用计算机识别技术识别出切分后的多个第二字段中的文字、数字和公式以及所述文字、所述数字和所述公式的对应位置信息，生成统一的第二切分图像；

将所述第二切分图像与对应的标准答案进行比对，确定所述第二切分图像对应的分值，并将所述分值添加到所述第一切分图像中的对应位置处。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用计算机识别技术识别出切分后的多个第一字段中的题号、题型和知识点以及所述题号、所述题型和所述知识点的对应位置信息的同时，还包括：

判断是否能识别出所述多个第一字段中的分值，若能识别出所述多个第一字段中的分值，则识别出所述多个第一字段中的分值，若不能识别出所述多个第一字段中的分值，则由人工输入分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收人工输入的修正信息，根据所述修正信息对所述第一切分图像进行修正和补充。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述待批改试卷的答案图像信息，包括：

扫描所述待批改试卷的答案区信息，获取所述待批改试卷的答案图像信息，并对所述图像信息进行识别，输出识别结果，若遇到无法识别的或者可信度低于第一预设阈值的图像信息，则保留原图像信息作为识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述待批改试卷的答案图像信息，包括：

根据智能笔书写痕迹和对应位置的坐标点，获取答案笔迹信息，对所述笔迹信息进行识别，输出识别结果，若遇到无法识别的或者可信度低于第二预设阈值的笔迹信息，则保留原笔迹信息，作为识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

对于无法识别的或者可信度低于第一预设阈值的图像信息和无法识别的或者可信度低于第二预设阈值的笔迹信息，接收人工确定的对应的分值，并将所述分值添加到所述第一切分图像中的对应位置处。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二切分图像对应的分值，包括：

对于客观题，将识别结果与标准答案进行比对，直接输出对应的分值；

对于主观题，先对识别结果进行语义分析，并将语义分析后的识别结果与标准答案进行比对，对语义分析后的识别结果进行批改，生成批改后的结果以及批改可信度；

对于作文，先对识别结果进行语义分析，对语义分析后的识别结果进行批改，输出对应的语言能力等级、优点、缺点和分值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

接收人工对确定的所述第二切分图像对应的分值的修正，并将修正后的分值作为输出结果。