[发明专利]一种医用成像设备的成像质量确定方法及系统有效
申请号: | 201910191582.9 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN111696047B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 张从华;刘操 | 申请(专利权)人: | 四川中测辐射科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 程华 |
地址: | 610000 四川省成都市成华区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医用 成像 设备 质量 确定 方法 系统 | ||
1.一种医用成像设备的成像质量确定方法,其特征在于,包括:
获取利用医用成像设备获取的模体图像;
利用边缘检测方法确定所述模体图像中的模体外边缘;
利用实物模体对所述模体外边缘进行校正,得到校正模体图像;
将所述校正模体图像平均划分成15*15个方块区域;
在每个方块区域内利用灰度阈值方法识别孔目标;
在每个识别出孔目标的方块区域内利用8向链码识别孔目标的边缘,确定每个孔目标的轮廓;所述8向链码的中心像素点的右侧方向为0方向,右上角方向为1方向,上方方向为2方向,左上角方向为3方向,左侧方向为4方向,左下角方向为5方向,下方方向为6方向,右下角方向为7方向;
所述在每个识别出孔目标的方块区域内利用8向链码识别孔目标的边缘,确定每个孔目标的轮廓,具体包括:
将识别出孔目标的模体图像转换成二值图像,将灰度值小于预设灰度值的像素点标记为1,灰度值大于或等于预设灰度值的像素点标记为0;
在每个识别出孔目标的方块区域内,从左上角开始按照从上到下、从左至右的顺序依次扫描每个像素点,直到扫描到第一个标记为1的像素点,得到轮廓起始点;
将所述轮廓起始点确定为中心像素点,将中心像素点的5方向确定为扫描起始方向;
从所述扫描起始方向开始逆时针逐一扫描该中心像素点的8个邻域点,得到扫描结果;
若所述扫描结果表示8个邻域点不存在标记为1的像素点,则确定所述轮廓起始点为孤立点,停止轮廓跟踪;
若所述扫描结果表示8个邻域点中存在标记为1的像素点,则以8个邻域点中扫描到的第一个标记为1的像素点为轮廓点;
判断所述轮廓点是否为轮廓起始点,得到判断结果;
若所述判断结果表示所述轮廓点不是轮廓起始点,则更新所述轮廓点为中心像素点,在当前轮廓点相对上一个中心像素点的方向上逆时针步进5个方向,得到更新后的扫描起始方向,并返回步骤“从所述扫描起始方向开始逆时针逐一扫描该中心像素点的8个邻域点,得到扫描结果”;
若所述判断结果表示所述轮廓点为轮廓起始点,则停止轮廓跟踪,并从所述轮廓起始点开始依次连接各个轮廓点,得到孔目标的轮廓;
将每个孔目标的轮廓与对应的实物模体上孔的轮廓进行对比得到比例因子;
根据所述孔目标的数量和所述比例因子确定成像质量。
2.根据权利要求1所述的医用成像设备的成像质量确定方法,其特征在于,所述利用边缘检测方法确定所述模体图像中的模体外边缘,具体包括:
利用边缘检测算子确定所述模体图像的轮廓;
在所述轮廓内利用线检测算子确定模体图像中的直线;
从所述直线中选出横向直线中的两个边缘直线和纵向直线中的两个边缘直线,得到四条外边线;
根据四条外边线的位置确定四条外边线构成的四边形的四个顶点,从而得到模体外边缘。
3.根据权利要求2所述的医用成像设备的成像质量确定方法,其特征在于,所述利用实物模体对所述模体外边缘进行校正,得到校正模体图像,具体包括:
确定实物模体的一条横向外边线和一条纵向外边线相对于对应的模体图像中的外边线的长度比例;
确定实物模体的任意一条外边线相对于对应的模体图像中的外边线的旋转角度;
根据所述长度比例和所述旋转角度对所述模体外边缘进行校正。
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