[发明专利]一种问题目标特征自动识别和抽取方法

权利要求书

1.一种问题目标特征自动识别和抽取方法，其特征在于，包括：

根据预设的生成规则生成至少一个依存关系链样本；

根据预设的匹配规则从所述至少一个依存关系样本匹配所述待分析问题文本匹配的候选依存关系链；

根据预设的筛选规则从所述候选依存关系链中筛选出所述待分析问题文本的问题目标词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的生成规则生成至少一个依存关系链样本，包括：

标注出问题样本文本中的问题目标特征词汇及与所述问题目标特征词相关的词汇，形成标注数据集；

标注出所述问题样本文本中的问题目标特征词汇的词性，形成词性样本集；

使用句法分析算法对所述标注数据集进行句法分析，生成至少一个句法依存关系链样本；

使用语义依存算法对所述标注数据集进行语义分析，生成至少一个语义依存关系样本。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的匹配规则从所述至少一个依存关系样本匹配所述待分析问题文本匹配的候选依存关系链，包括：

按照预设频度值，从所述至少一个句法依存关系链样本中筛选出频度大于所述预设频度值的句法依存关系链样本；

基于筛选出的所述句法依存关系链样本，生成所述待分析问题文本的主要句法依存关系链样本集，所述主要句法依存关系链样本集包括至少一个主要句法依存关系链样本；

对所述待分析问题文本进行句法分析，生成所述待分析问题文本的句法依存关系链集，所述句法依存关系链集包括至少一个句法依存关系链；

将所述句法依存关系链集与所述主要句法依存关系链样本集进行比较，筛选出至少一个共有的句法依存关系链；

基于所述至少一个共有的句法依存关系链，生成所述待分析问题文本的至少一个候选句法依存关系链。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照预设频度值，从所述至少一个语义依存关系链样本中筛选出频度大于所述预设频度值的语义依存关系链样本；

基于筛选出的所述语义依存关系链样本标，生成所述待分析问题文本的主要语义依存关系链样本集，所述主要语义依存关系链样本集包括至少一个主要语义依存关系链样本。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待分析问题文本进行语义分析，生成所述待分析问题文本的语义依存关系链集，所述语义依存关系链集包括至少一个语义依存关系链；

将所述语义依存关系链集与所述主要语义依存关系链样本集进行比较，筛选出至少一个共有的语义依存关系链；

基于所述至少一个共有的语义依存关系链，生成所述待分析问题文本的至少一个候选语义依存关系链。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的筛选规则从所述候选依存关系链中筛选出所述待分析问题文本的问题目标词，包括：

截取所述至少一个候选句法依存关系链中每一个候选句法依存关系链的首节点词汇，生成所述待分析问题文本的候选问题目标词；

将所述候选问题目标词与问题目标词样本集进行比较，生成所述待分析问题文本的问题目标词。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

截取所述至少一个候选语义依存关系链中每一个候选语义依存关系链的首节点词汇，生成所述待分析问题文本的至少一个候选问题目标词；

将所述至少一个候选问题目标词的词性与词性样本集进行比较，生成所述待分析问题文本的问题目标词。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

截取所述至少一个候选语义依存关系链与所述至少一个候选语义依存关系链共有的词汇，将所述共有的词汇标记为所述待分析问题文本的问题目标词。