[发明专利]基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法

权利要求书

1.基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：该评价方法包括如下步骤；

步骤1，获取燃气机组的多组同一时刻下的碳排放量数据和影响因素数据，所述影响因素数据包括燃机负荷数据、燃机进气量数据及汽机负荷数据；

步骤2，基于灰色关联分析方式，将所述碳排放量数据作为参考对象以及将所述影响因素数据作为比较对象，分别确定各比较对象与参考对象之间的关联系数；

步骤3，依据燃气机组工作状态的变化将燃气机组的工作时间划分为多个时间段；在各时间段内，通过各比较对象与参考对象之间的关联系数分别计算各比较对象与参考对象之间的关联度，从而确定出最大关联度；在任一时间段内，与参考对象之间具有最大关联度的比较对象在该时间段内对燃气机组碳排放影响最大。

2.根据权利要求1所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：

步骤1中，还包括获取测量时的气体流压力数据、烟道气体的每小时平均积流量数据及测量时的气体温度数据的步骤；

步骤1中的碳排放量数据为碳排放浓度数据，步骤2中的碳排放量数据为碳排放质量数据；在步骤1和步骤2之间，还包括将所述碳排放浓度数据转化为碳排放质量数据的步骤；

其中，表示碳排放质量，MW_CO2表示CO₂的分子量，P表示测量时的气体流压力，Q表示烟道气体的每小时平均积流量，C_CO2表示碳排放浓度，T表示测量时的气体温度，0.08314表示气体常数，273.15表示温度转化系数。

3.根据权利要求2所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：

步骤2中的碳排放量数据为水分校正处理后的碳排放质量数据；在步骤1和步骤2之间，还包括将碳排放质量数据转换为水分校正处理后的碳排放质量数据的步骤。

4.根据权利要求3所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：通过如下方式对碳排放质量数据进行水分校正处理；

其中，表示水分校正处理后的碳排放质量，％H₂O表示每小时烟道气体中的水分百分比，表示水分校正处理前的碳排放质量。

5.根据权利要求1至4中任一权利要求所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：步骤2中，通过如下方式分别确定各比较对象与参考对象之间的关联系数；

其中，ξ_i(k)表示在k时刻第i个比较对象x_i(k)与参考对象x₀(k)之间的关联系数，表示两级最小差，表示两级最大差，0.5表示分辨系数。

6.根据权利要求5所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：步骤3中，通过如下方式计算各比较对象与参考对象之间的关联度；

其中，r_i表示第i个比较对象x_i(k)与参考对象x₀(k)之间的关联度，N表示当前时间段内的时刻个数。

7.根据权利要求1或6所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：

步骤3中，所述多个时间段包括：燃气机组启动阶段和燃气机组稳定阶段。

8.根据权利要求1或6所述的基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，其特征在于：

步骤1中，还包括对碳排放量数据、燃机负荷数据、燃机进气量数据及汽机负荷数据进行标准化处理的步骤。