[发明专利]人脸识别方法及装置在审
申请号: | 201910193009.1 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN110084100A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 安平凯;许国杰;黄小浦;张晓旭 | 申请(专利权)人: | 中科恒运股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 李坤 |
地址: | 050090 河北省石家庄市新石*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸 人脸识别 动态图像 活体检测 静态图像 特征文件 人脸识别技术 顺序生成 活体 截取 预设 检测 | ||
本发明提供了一种人脸识别方法及装置,该方法应用于人脸识别技术领域,所述方法包括:获取待检测人脸动态图像;对所述人脸动态图像进行活体检测,若所述活体检测结果显示当前人脸动态图像源为活体,则从所述人脸动态图像中截取人脸静态图像;按照预设顺序生成所述人脸静态图像的特征文件;基于所述特征文件进行人脸识别。本发明提供的人脸识别方法及装置能够提高人脸识别精度。
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域,更具体地说,是涉及一种人脸识别方法及装置。
背景技术
目前,人脸识别在我们的生活中已经越来越常见,也使得我们的生活更加的方便。与此同时,人脸识别技术的需求量也变得越来越大。现在的登录大多数是账号、密码和验证码组合的方式,系统在要求过安全等级的时候,要求用户的密码比较复杂,给用户带来了记忆负担。通过人脸识别登录,可以免去繁琐的密码输入,交互更加快捷方便。在人脸识别的同时,如何进一步提高人脸识别的精度成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸识别方法及装置,以解决现有技术中存在如何进一步提高人脸识别精度的技术问题。
本发明实施例的第一方面,提供了一种人脸识别方法,包括:
获取待检测人脸动态图像;
对所述人脸动态图像进行活体检测,若所述活体检测结果显示当前人脸动态图像源为活体,则从所述人脸动态图像中截取人脸静态图像;
按照预设顺序生成所述人脸静态图像的特征文件;
基于所述特征文件进行人脸识别。
本发明实施例的第二方面,提供了一种人脸识别装置,包括:
图像获取模块,用于获取待检测人脸动态图像;
活体检测模块,用于对所述人脸动态图像进行活体检测,若所述活体检测结果显示当前人脸动态图像源为活体,则从所述人脸动态图像中截取人脸静态图像;
文件生成模块,用于按照预设顺序生成所述人脸静态图像的特征文件;
人脸识别模块,用于基于所述特征文件进行人脸识别。
本发明实施例的第三方面,提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的人脸识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的人脸识别方法的步骤。
本发明提供的人脸识别方法及装置的有益效果在于:与现有技术相比,本发明实施例提供的人脸识别方法及装置在进行活体检测的同时,按照预设顺序生成人脸静态图像的特征文件,并基于特征文件进行人脸识别,能够在提高人脸识别系统安全等级的同时提高人脸识别的精度,有效降低因容貌相似而导致的人脸识别错误情况的发生概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图;
图2的本发明另一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图;
图3为本发明再一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图;
图4为本发明又一实施例提供的人脸识别方法的流程示意图;
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