[发明专利]视频处理方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910193143.1 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN109922373B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 李滇博 | 申请(专利权)人: | 上海极链网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/8352;H04N21/845 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:
将视频根据拍摄镜头进行分割,得到多个视频片段;
获取所述多个视频片段对应的预设标签;
得到所述多个视频片段中与所述预设标签匹配的时间点;
根据所述时间点,得到与所述预设标签匹配的一个或多个目标视频片段;
将一个所述目标视频片段形成新的目标视频,或将多个所述目标视频片段组合形成新的可连续播放的目标视频,
其中所述获取所述视频中的预设标签的步骤包括:
提取每个视频片段的视频光流信息;
确定所述视频光流信息大于预设阈值的所述视频片段为目标视频片段,且标记动作标签;
所述得到所述多个视频片段中与所述预设标签匹配的时间点包括:
提取所述目标视频片段的图像信息和音频信息;
根据所述图像信息和音频信息获取所述目标视频片段中每一帧为动作开始的第一概率、以及为动作结束的第二概率;
将所述第一概率最大的一帧作为动作开始帧,将所述第二概率最大的一帧作为动作结束帧;
根据所述动作开始帧和所述动作结束帧得到动作视频片段集合,以及所述动作视频片段集合的时间点。
2.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述获取所述多个视频片段对应的预设标签的步骤,包括:
对每个所述视频片段进行间隔采样,得到多个采样帧;
获取多个所述采样帧中的一个所述采样帧中的场景信息;
当所述场景信息为古装场景时,根据古装场景识别算法识别多个所述采样帧,得到对应每个所述视频片段的场景标签;
当所述场景信息为现代场景时,根据现代场景识别算法识别多个所述采样帧,得到对应每个所述视频片段的场景标签;
根据所述场景标签将所述多个视频片段进行分类,得到多个视频片段集合,并从每个所述视频片段集合中获取一张场景图作为对应的视频片段集合的视图标签。
3.根据权利要求2所述的视频处理方法,其特征在于,根据所述场景标签将所述多个视频片段进行分类的步骤之前,还包括:
获取每个所述视频片段的时间段信息,所述时间段信息对应所述视频片段播放时间段;
将多个所述视频片段按照时序进行排列;
当相邻两个所述场景标签相同时,合并成一个场景标签,所述合并后的时间段信息包括合并前两个视频片段的时间段信息。
4.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述根据所述动作开始帧和所述动作结束帧得到动作视频片段集合的步骤之后,还包括:
当动作视频片段集合的数量为多个时,将多个所述动作视频集合进行排列,并输出每个所述动作视频集合的时间信息。
5.根据权利要求1所述的视频处理方法,其特征在于,所述获取所述视频中的预设标签的步骤,包括:
对每个视频片段中的人物进行人脸识别和/或人体识别,确定出目标人物,并根据目标人物设置人物标签;
所述得到所述多个视频片段中与所述预设标签匹配的时间点包括:
获取所述目标人物在多个视频片段中出现的多个时间点;
所述将一个所述目标视频片段形成新的目标视频,或将多个所述目标视频片段组合形成新的可连续播放的目标视频之后,还包括:
将所述目标视频中的所述目标人物信息以及所述目标人物信息对应的多个时间点展示。
6.根据权利要求5所述的视频处理方法,其特征在于,所述对每个视频片段中的多个人物进行人脸识别和/或人体识别,确定出目标人物的步骤,包括:
根据预设规则确定出目标人物;
确定出目标人物的步骤之后,还包括:
获取所述目标人物的人脸特征,并将所述人脸特征与预设数据库进行比较;
若所述目标人物在预设数据库中,获取预设数据库中人脸特征的第一质量值、以及当前所述人脸特征的第二质量值;
若第二质量值大于第一质量值,则将当前人脸图像替换预设数据库中的人脸图像;
若所述目标人物的人脸不在预设数据库中,将所述目标人物的人脸特征和/或人体特征存入预设数据库中。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海极链网络科技有限公司,未经上海极链网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910193143.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。