[发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910193170.9 | 申请日: | 2019-03-14 |
公开(公告)号: | CN110070482B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 庄幽文;李琰 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王刚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对原始图像进行相应处理分别得到所述原始图像的边缘图像、图像梯度和色彩处理图像;所述图像梯度是基于第二图像中的每个像素点进行边缘滤波得到的;所述第二图像是对所述原始图像进行去噪处理和/或边缘保护处理得到的;所述图像梯度包括所述每个像素点分别在三个颜色通道上的x轴方向的梯度值和y轴方向的梯度值;
根据所述图像梯度得到第一图像;所述第一图像是根据三颜色通道图像得到的;所述三颜色通道图像是由第一点积、第二点积和第三点积构成的;所述第一点积是根据第一三维向量与第一三维向量计算得到的;所述第二点积是根据第二三维向量与第一三维向量计算得到的;所述第三点积是根据第一三维向量与第二三维向量计算得到的;所述第一三维向量是由所述x轴方向的梯度值构建得到的;所述第二三维向量是由所述y轴方向的梯度值构建得到的;
对所述边缘图像和所述第一图像进行卷积积分,得到边缘积分图像;
根据所述边缘积分图像和所述色彩处理图像生成与所述原始图像对应的水彩风格图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括通过下述方法得到所述原始图像的边缘图像:
对所述第二图像在灰度域上进行两次高斯滤波,分别得到第一灰度图像和第二灰度图像;
根据所述第一灰度图像和第二灰度图像得到所述原始图像的边缘图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一灰度图像和第二灰度图像得所述原始图像的到边缘图像,包括:
采用公式计算得到所述原始图像的边缘图像,其中,,为第一灰度图像,为第二灰度图像,、、均为可调节参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括通过下述方法得到所述第一图像:
对所述三颜色通道图像进行高斯滤波,得到第三图像;
针对所述第三图像中的每个像素点,采用公式计算得到像素点的梯度方向,其中,, ,为像素点在x轴方向上的梯度值,为像素点在y轴方向上的梯度值;
将每个像素点的梯度方向转换为二维向量,由所述二维向量构成二颜色通道图像,将所述二颜色通道图像作为第一图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括通过下述方法得到所述色彩处理图像:
根据所述第二图像对对应亮度通道上的亮度值进行色彩变化处理,得到所述色彩处理图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二图像对对应亮度通道上的亮度值进行色彩变化处理,得到色彩处理图像,包括:
将所述第二图像由RGB颜色空间转换到其它颜色空间,得到第四图像;
对所述第四图像的亮度通道上的亮度值进行量化处理,得到量化后的图像;
将所述量化后的图像转换到RGB颜色空间,得到色彩处理图像。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述边缘积分图像和所述色彩处理图像生成与所述原始图像对应的水彩风格图像,包括:
对所述边缘积分图像和所述色彩处理图像进行乘积,得到初始水彩风格图像;
对所述初始水彩风格图像进行滤镜处理,得到与所述原始图像对应的水彩风格图像。
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