[发明专利]一种基于游离钙预测数据控制熟料生产的方法

权利要求书

1.一种基于游离钙预测数据控制熟料生产的方法，其特征在于：包括如下步骤：

采集熟料生产过程中的信号，包括二次风温、篦冷机一段前进压力、化验室熟料游离钙值、化验室熟料KH值以及质量数据校正确认按钮信号；

根据采集信号计算出预测的游离钙含量数值；

操作员设定游离钙的控制目标，结合预测校正计算得到fCaO(校正值)以及fCaO与二次风温间的模型关系，计算出二次风温目标值，将该目标值自动写入二次风温与窑头喂煤及窑喂料之间的模型的目标参数内，自动的调节窑头煤及窑喂料量；

游离钙的在线预测包括：根据相关理论及实际数据分析，游离钙预测需采集信号有五个，分别为二次风温、篦冷机一段前进压力、化验室熟料游离钙值、化验室熟料KH值以及质量数据校正确认按钮信号，输出的控制信号为二次风温目标值；

通过数据分析软件辨识各数据和游离钙间的相关性，找出模型数据，采用数据模型估算出游离钙值，通过2小时一次的化验室数据对计算模型进行偏差校正；

判断二次风温、篦冷机一段前进压力、化验室熟料游离钙值及KH值数据质量，剔除掉明显不合理的数据，对可用的二次风温、篦冷机一段前进压力数据进行30分钟至60分钟的滚动平均处理；对可用的熟料游离钙值及KH值进行30s的滤波处理；

数据分析：通过工具采集相关趋势数据，分析数据相关性，找到二次风温、篦冷机一段前进压力与游离钙数据之间的模型关系，包括增益、延时时间和稳态时间；

游离钙预测：

(1)二次风温修正，根据篦冷机一段前进压力与二次风温之间的关系进行修正：

二次风温(修正值)＝二次风温(可用当前值)-(篦冷机一段前进压力(可用当前值)-篦冷机一段前进压力(基准值))*K(增益)；

(2)游离钙预测：

fCaO(预测值)＝二次风温(修正值60分钟滚动平均)*K(二次风温与游离钙间增益)+熟料KH值(可用值)*K(熟料饱和比与游离钙间增益)；

(3)偏差值：设置一确认按钮，在操作员将化验室游离钙数据及KH值输入完毕后点击确认按钮一下，计算模型收到此信号后将对预测数据进行偏差校正，

fCaO(偏差值)＝(fCaO(化验室最新数据)-fCaO(上一个校正值))*K(系数)+fCaO(上一个预测值)*(1-K(系数))；

(4)游离钙预测校正值：

fCaO(校正值)＝fCaO(预测值)+fCaO(偏差值)。