[发明专利]帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种帐号处理方法，其特征在于，包括：

获取历史时间段的多个待处理的帐号的特征信息，其中，所述特征信息的时域信息和类型信息一致，所述特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，所述身体状态特征用于表示所述帐号所对应的人的身体状态，所述虚拟资源状态特征用于表示所述帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，所述逆选择特征用于表示所述帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作；

在获取到对所述特征信息进行归一化处理得到的归一化信息的情况下，使用目标集成树模型对所述归一化信息进行处理，得到所述目标集成树模型输出的概率结果，其中，所述归一化处理用于指示对基于所述特征信息的均值数据和标准差数据执行无量纲化处理，所述概率结果用于表示所述待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，所述第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，所述属于第一目标类型的操作用于使得所述目标集成树模型输出的所述概率降低；

输出所述待处理的帐号对应的所述概率结果，其中，所述概率结果所表示的概率被划分为多个概率组，不同的所述概率组对应于相同的所述目标事件的不同信息；

将所述概率结果所表示的概率中的至少部分概率划分为第一概率组，其中，所述第一概率组包括所述概率结果所表示的概率中按从大到小排列后的前N个概率，N为自然数；向所述待处理的帐号中与所述前N个概率对应的帐号发送用于邀请执行第一目标事件的第一信息，其中，所述目标事件包括所述第一目标事件；和/或

将所述概率结果所表示的概率中的至少部分概率划分为第二概率组，其中，所述第二概率组中的概率均小于所述第一概率组中的概率；向所述待处理的帐号中与所述第二概率组中的概率对应的帐号发送用于邀请执行所述第一目标事件的第二信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述待处理的帐号对应的所述概率结果之后，还包括：

向所述待处理的帐号发送与所述概率结果对应的用于邀请执行所述目标事件的信息，其中，所述概率结果所表示的概率被划分为多个概率组，不同的所述概率组对应于不同的所述目标事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用目标集成树模型对所述归一化信息进行处理包括：

使用所述目标集成树模型对所述归一化信息进行概率确定，得到所述概率结果，其中，所述目标集成树模型中包括多个决策树，所述概率结果是根据所述多个决策树中的叶子节点对应的预测分值得到的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用所述目标集成树模型对所述归一化信息进行概率确定包括：

将所述待处理的帐号中的每个帐号的特征信息对应的所述归一化信息输入到所述多个决策树，以获取所述每个帐号在所述多个决策树中的叶子节点上对应的预测分值；

将所述预测分值进行预定的逻辑运算，得到所述每个帐号为所述第二目标类型的帐号的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理的帐号的特征信息之前，所述方法还包括：

获取样本帐号的特征信息和概率信息，其中，所述样本帐号的特征信息包括的身体状态特征用于表示所述样本帐号所对应的人的身体状态，所述样本帐号的特征信息包括的虚拟资源状态特征用于表示所述样本帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，所述样本帐号的特征信息包括的逆选择特征用于表示所述样本帐号所对应的人在第二预定时间段内执行的属于所述第一目标类型的操作，所述概率信息用于表示所述样本帐号为所述第二目标类型的帐号的概率；

使用所述样本帐号的特征信息和概率信息对初始集成树模型进行训练，得到所述目标集成树模型，其中，所述目标集成树模型用于确定所述待处理的帐号为所述第二目标类型的帐号的概率。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，获取待处理的帐号的特征信息包括：

获取第三方设备发送的帐号处理请求，其中，所述帐号处理请求中携带有所述待处理的帐号的帐号标识；

在数据库中获取与所述帐号标识对应的所述待处理的帐号的特征信息，其中，所述第三方设备被设置为不允许对所述数据库进行操作，或者，所述数据库被设置为对所述第三方设备不可见。