[发明专利]一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法在审
申请号: | 201910195550.6 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN109974730A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 韦波;邹瑶 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 541004 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路径引导 地标 地理信息 空间认知 最优路径 兴趣点 预处理 地理信息技术 有效性计算 出行路径 描述信息 社交平台 心理负担 微博 寻路 测绘 出行 参考 | ||
1.一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法,其特征在于:它的路径引导方法为:
步骤一,基于微博社交平台VGI-POI签到数据的获取;
步骤二,获取VGI-POI签到数据的预处理;
步骤三,VGI-POI签到数据的有效性计算;
步骤四,VGI-POI地标路径引导最优路径的选择;
步骤五,基于最优路径的VGI-POI地标路径引导。
2.根据权利要求1所述的一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法,其特征在于:步骤二的预处理包括地理冷点和地理异构点的预处理,地理冷点采取设定签到次数阈值进行筛选,地理异构点采取设定空间相似度阈值和属性相似度阈值判断是否进行合并,空间相似度采用二维平面直线距离,属性相似度采用同位同字与不同字差异记分法。
3.根据权利要求1所述的一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法,其特征在于:步骤三的有效性采用关注度和空间分布特征两项指标综合计算,关注度采用签到次数来衡量,空间分布特征采用空间分布密度聚类算法产生的聚类密度来衡量。
4.根据权利要求1所述的一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法,其特征在于:步骤四的最优路径采用综合路径距离、路径内VGI-POI地标数量和出行者对VGI-POI地标熟悉的数量三方面因素建立的最优路径选择模型进行判断选择。
5.根据权利要求1所述的一种自发地理信息的兴趣点地标路径引导方法,其特征在于:步骤五的路径引导在路径描述上采用VGI-POI地标构成引导路径。
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