[发明专利]一种用于分布式账本的性能分析方法

权利要求书

1.一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于包括步骤：

步骤101，设置性能测量点：在分布式账本程序中，以最低侵入的方式，在关键节点埋入测量点，并通过接口暴露出来，以便采集；

步骤102，采集性能数据并分析：针对分布式账本进行基准测试，同时采集数据，并从交易、时间和指标三个维度进行性能测量和图形化展示；

步骤103，代码级别性能剖析：借助语言层面的性能数据，进行方法和数据结构粒度上的剖析，在分布式账本运行时，对计算资源、内存资源和阻塞情况进行剖析，寻找性能瓶颈，从而辅助迭代调优。

2.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤101的所述接口采用HTTP REST API的方式，将数据以与prometheus工具兼容的数据格式给出。

3.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤102采用技术栈进行性能数据的统计分析和可视化展示。

4.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤102采用性能测试工具进行，通过重复性地向APIgateway发送交易，并分析响应结果，来统计TPS数据，借助所述性能测试工具，收集不同交易压力下的性能数据，并进行分析。

5.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤102中所采集的所述性能数据包括：对交易进行跟踪所得到的数据以及趋势型的指标，所述对交易进行跟踪所得到的数据最终得到的是时长类的统计结果，所述主趋势型的指标获得对交易处理过程中数量的统计。

6.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤102中所述交易、时间和指标三个维度任意两个维度两两组合得到三种角度的分析结果：

1)“指标+时间”，即对于单个交易，各个指标随时间的变化情况，为交易生命周期时长类型的；

2)“交易+时间”，即趋势类指标随时间的变化情况；

3)“交易+指标”，即速率类指标；

通过所述三个角度的分析，从交易处理环节的粒度获得性能瓶颈，为性能调优提供指导。

7.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤103使用pprof工具库来进行代码级别的性能剖析，在程序代码中加入pprof支持，通过指定的接口获取运行时的资源使用数据。

8.根据权利要求7所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：将通过指定的接口获取运行时的资源使用数据生成火焰图，直观地进行分析。

9.根据权利要求7所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述运行时的资源使用数据为高负荷运行状态下的性能数据。

10.根据权利要求1所述的一种用于分布式账本的性能分析方法，其特征在于：所述步骤103中所述对计算资源、内存资源和阻塞情况进行剖析包括：

步骤1031，分析CPU资源的利用情况：采集一段时间的数据，对于CPU的使用，其数据粒度细化到方法级别，从CPU执行时长占比来分析，定位执行时长的占比较高的部分；

步骤1032，分析内存的使用情况：采集和反应瞬时Heap的状态数据，通过每隔一段时间采集一次数据进行比对，解决程序BUG导致的对象或数据结构被占用而无法被释放以及内存泄漏或过量占用问题；

步骤1033，分析同步阻塞的情况：定位因同步阻塞等待而导致整体性能下降的方法。