[发明专利]一种热转印胶水偏位自动检测方法和系统有效
| 申请号： | 201910196105.1 | 申请日： | 2019-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN109993728B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 肖盼;李飞洋;林健发;黄冠成 | 申请（专利权）人： | 佛山缔乐视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/80;G01B11/00;G01B11/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海区狮山镇*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 热转印 胶水 自动检测 方法 系统 | ||
1.一种热转印胶水偏位自动检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取图像标定数据和第一图像；
对第一图像进行胶水层和图案层的分割；
从图案层检测出图案外轮廓，以及从胶水层检测出胶水外轮廓；
计算胶水外轮廓上的每个点到图案外轮廓上的距离的平均值；
根据所述平均值和图像标定数据，得到胶水宽度；
根据胶水宽度，得到检测结果；
所述对第一图像进行胶水层和图案层的分割，其具体为：
采用经过训练的图像识别模型对第一图像进行分割，得到背景层、胶水层和图案层；
所述图像识别模型包括CNN分支和CRF-CNN分支；
所述采用经过训练的图像识别模型对第一图像进行分割，得到背景层、胶水层和图案层，其具体包括：
将第一图像分别输入到CNN分支和CRF-CNN分支进行处理；
计算CNN分支和CRF-CNN分支的总损失值；
根据总损失值，结果得到背景层、胶水层和图案层的二值图。
2.根据权利要求1所述的一种热转印胶水偏位自动检测方法，其特征在于：所述从图案层检测出图案外轮廓，以及从胶水层检测出胶水外轮廓，其具体包括：
使用边缘检测算法从图案层的二值图中检测出图案外轮廓；
使用边缘检测算法从胶水层的二值图中检测出胶水外轮廓。
3.根据权利要求1所述的一种热转印胶水偏位自动检测方法，其特征在于：所述每个点到图案外轮廓上的距离的平均值，具体是指每个点到图案外轮廓上的最小距离的平均值。
4.根据权利要求1所述的一种热转印胶水偏位自动检测方法，其特征在于：所述根据胶水宽度，得到检测结果，其具体为：
判断胶水宽度是否落入设定范围，若是，则判定为检测合格，反之，则判定为检测不合格。
5.一种热转印胶水偏位自动检测系统，其特征在于：包括：
获取单元，用于获取图像标定数据和第一图像；
分割单元，用于对第一图像进行胶水层和图案层的分割；
检测单元，用于从图案层检测出图案外轮廓，以及从胶水层检测出胶水外轮廓；
第一计算单元，用于计算胶水外轮廓上的每个点到图案外轮廓上的距离的平均值；
第二计算单元，用于根据所述平均值和图像标定数据，得到胶水宽度；
结果生成单元，用于根据胶水宽度，得到检测结果；
所述分割单元具体用于：
采用经过训练的图像识别模型对第一图像进行分割，得到背景层、胶水层和图案层；
所述图像识别模型包括CNN分支和CRF-CNN分支；
所述采用经过训练的图像识别模型对第一图像进行分割，得到背景层、胶水层和图案层，其具体包括：
将第一图像分别输入到CNN分支和CRF-CNN分支进行处理；
计算CNN分支和CRF-CNN分支的总损失值；
根据总损失值，结果得到背景层、胶水层和图案层的二值图。
6.一种热转印胶水偏位自动检测系统，其特征在于：包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-4任一项所述的热转印胶水偏位自动检测方法。
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