[发明专利]基于信任度和改进遗传算法应用于无线传感器网络数据融合的一种方法

权利要求书

1.本发明设计的基于信任度和改进遗传算法应用于无线传感器网络数据融合的一种方法，包括以下步骤：

(1)对原始数据进行预处理：以温度为例，将温湿度无线传感器节点采集的原始温度数据经路由节点发送到网关，在网关处进行基于三次指数平滑的数据预处理，得到平滑值

(2)设置信任度函数：将信任度函数b_ij定义为指数函数的形式

(3)建立信任度矩阵：设同一时刻有n个温湿度无线传感器节点测量温室内的温度参数，根据信任度函数b_ij，建立信任度矩阵B。

(4)确定权重：本发明用w_i表示第i个温湿度无线传感器节点x_i在融合过程中所占的权重，利用w_i对x_i进行加权求和，定义了一组非负数a₁，a₂，...，a_n，用于综合反映w_i关于x_i的信任度系统中各子系统b_i1，b_i2，...，b_in的全部信息，使得w_i＝a₁b_i1+a₂b_i2+a_nb_in i＝1，2，...，n。

(5)归一化处理：考虑到w_i满足加权和为1，对w_i进行归一化处理，得到

(6)数据融合：根据确定的权重，得到对所有平滑数据融合估计的最终结果。

(7)利用改进的遗传算法优化融合结果：本发明定义融合估计值与真实值之间误差的绝对值为目标函数，即

利用本发明改进的遗传算法对式(3)进行优化，进而得到最优值。