[发明专利]一种射频掩护方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201910196295.7 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN109884598A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 饶鲜;郭凯德;杨娟;董春曦;徐加驹;张思齐;张玲;李永锋 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36;G01S7/38 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 710000*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 外界干扰信号 射频 属性功能 特征信息 计算机设备 数字化处理 干扰分析 回波信号 接收通道 目标雷达 计算机技术领域 雷达发射信号 发射频率 实时获取 特征分析 时序 抗干扰 智能化 雷达 认知 发射 对抗 分析 | ||
1.一种射频掩护方法,其特征在于,具体包括,
获取第一接收通道接收的目标雷达回波信号和第二接收通道接收的外界干扰信号;
对所述外界干扰信号进行数字化处理,并对数字化处理后的外界干扰信号进行特征分析,获得所述外界干扰信号的属性功能特征信息;
根据所述外界干扰信号的属性功能特征信息和目标雷达回波信号的属性功能特征信息确定干扰分析结果;
根据所述干扰分析结果对射频掩护发射频率和雷达发射信号的时序进行调整,进行射频掩护发射。
2.根据权利要求1所述的射频掩护方法,其特征在于,所述方法还包括:
将调整后的射频掩护发射频率和雷达发射信号的时序作为一个抗干扰方案进行存储。
3.根据权利要求1所述的射频掩护方法,其特征在于,所述对所述外界干扰信号进行数字化处理,并对数字化处理后外界干扰信号进行特征分析,获得所述外界干扰信号的属性功能特征信息的方法,具体包括:
将所述外界干扰信号进行数字化处理,以获得数字化处理干扰信号;
按照预设的频率划分规则对所述数字化处理干扰信号进行频带划分,获得多个窄带干扰信号,按照预定的认知模型将所述窄带干扰信号进行时频域特征分析,获得外界干扰信号时频域特性信息;
按照预定的认知模型将所述数字化处理干扰信号进行空域特性和极化域特征分析,获得外界干扰信号空域特性信息和外界干扰信号极化域特性信息。
4.根据权利要求1所述的射频掩护方法,其特征在于,所述根据所述外界干扰信号的属性功能特征信息和目标雷达回波信号的属性功能特征信息确定干扰分析结果的步骤,具体包括:
将所述外界干扰信号的属性功能特征信息和目标雷达回波信号的属性功能特征信息进行对比,获得所述外界干扰信号和目标雷达回波信号各属性功能特征信息的重叠区域和非重叠区域,以确定干扰分析结果。
5.根据权利要求1所述射频掩护方法,其特征在于,所述根据所述干扰分析结果对射频掩护发射频率和雷达发射信号的时序进行调整,进行射频掩护发射的步骤,具体包括:
根据所述干扰分析结果,选择干扰最弱的频率作为雷达工作频率,选择与所述雷达工作频率相差1GHz以上的频率作为虚假掩护信号频率,并确定所述雷达工作频率与所述虚假掩护信号频率的时序;
根据所述雷达工作频率与所述虚假掩护信号的时序,进行射频掩护发射。
6.根据权利要求3所述的射频掩护方法,其特征在于,所述按照预定的认识模型将所述窄带干扰信号进行时频域特征分析,获得外界干扰信号时频域特性信息的步骤,具体包括:
建立窗函数,并将所述窄带干扰信号和所述窗函数相结合进行傅里叶变换,获得信号傅里叶变换集合;
根据所述傅里叶变换集合确定干扰信号时频域特性信息。
7.根据权利要求3所述的射频掩护方法,其特征在于,所述按照预定的认知模型将所述数字化处理干扰信号进行空域特征分析,获得外界干扰信号空域特性信息的步骤,具体包括:
建立DOA数学模型,并根据所述干扰信号和所述数学模型获得干扰信号协方差矩阵;
将所述干扰信号协方差矩阵进行特征分解,获得干扰信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声子空间;
根据所述信号子空间和噪声子空间确定干扰信号空域特性信息。
8.根据权利要求3所述的射频掩护方法,其特征在于,所述按照预定的认知模型将所述数字化处理干扰信号进行极化域特征分析,获得外界干扰信号极化域特性信息的步骤,具体包括:
根据所述外界干扰信号获得正交极化信号的垂直幅度和水平幅度;
根据所述垂直幅度和水平幅度获得轴比tanαp和相位差并根据公式获得极化比;
根据所述计划比确定外界干扰信号矢量,即为所述外界干扰信号极化域特性信息。
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