[发明专利]一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法

权利要求书

1.一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法，其特征在于包括如下步骤：

S1）提取毒品犯罪案件的主要信息

系统导入毒品犯罪刑事判决书，采用句式分析、关键字抓取和正则表达式匹配的方法提取毒品犯罪刑事判决书中的主要信息，包括案件基本信息、毒品交易相关信息和涉案人员基本信息，导出上述信息；

S2）统计分析提取的信息

对涉案人员根据性别、年龄、地域等因素进行统计分析，作出人员关系的知识图谱；

S3）根据主要信息建立预测模型

首先采用主成分分析方法保留99%的主要信息，将保留的主要信息用二进制向量表示作为训练数据，涉案人数实际判刑年数作为标签数据；

根据法律量刑将所有数据分为四个类别，分别在各个类别上建立监督学习的回归预测模型xgboost模型，建立100棵CART树进行加法训练，优化目标函数，选取的误差函数为MSE；

S4）使用模型预测判刑结果

在模型中输入相关毒品犯罪信息，预测判刑结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法，其特征在于：案件基本信息包括案件号、法院、审判长、人民陪审员、书记员、日期、毒品交易联系方式、毒品交易支付方式、毒品交易运输方式、涉案车牌号、毒品交易详情；毒品交易相关信息包括交易时间、地点、毒品种类、数量、金额、单价；涉案人员基本信息包括姓名、性别、身份证号码、生日、出生地、民族、户籍、家庭住址、文化程度、就业情况、犯罪过往、现羁押于、辩护人、辩护人律师事务所、刑罚种类、刑期、财产刑种类、财产刑金额。