[发明专利]语音信息的批量重命名方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语音信息的批量重命名方法、装置、计算机设备及存储介质，其中所述方法包括若接收到信息处理指令，获取预设的训练集所在的输入文件夹地址；根据信息处理指令确定预设的输入清单文件以及输出文件夹地址；对输入文件夹中的所有的子文件夹进行重命名，并将其存储至输出文件夹地址所对应的输出文件夹中；根据预设排列规则分别对每个子文件夹中的待处理语音信息进行排序以确定每个待处理音频的排序号；获取输出文件夹中的所有子文件夹的被更改后的文件名；将每个待处理语音信息的原始音频名均更改为目标音频名。本发明可通过批量重命名处理能够高效准确地实现对训练集中的多个待处理语音信息的统一筛选。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种语音信息的批量重命名方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在语音识别项目中通常需要从各种渠道收集或采集大量语音信息，并利用这些语音信息作为训练集中的训练样本对神经网络进行训练，从而得到相应的用于进行特征的语音识别的识别模型。而为了确保神经网络的训练过程的顺利以及所获取的识别模型的精准性，通常需要对所获取的语音信息进行训练前的预先处理，如按照特定的规则进行对所有的语音信息进行重命名等，而实现对大量的语音信息的预处理工作需要逐步迭代才能完成，但是重复迭代处理的过程因数据量大，非常容易出现操作失误，造成语音信息筛选不准确的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种语音信息的批量重命名方法、装置、计算机设备及存储介质，能够通过批处理能够高效准确地实现对训练集中的多个待处理语音信息的统一筛选，并减少筛选过程的错误。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音信息的批量重命名方法，该方法包括：

若接收到信息处理指令，获取预设的训练集所在的文件夹的地址，并将该地址作为输入文件夹地址，其中，所述训练集包括多个由不同录音主体录入的子训练集，每个子训练集均包括多个待处理语音信息，所述输入文件夹地址对应的输入文件夹包括多个子文件夹，不同的子文件夹存储有不同的子训练集；

根据所述信息处理指令确定预设的输入清单文件以及输出文件夹地址，其中，所述预设的输入清单文件包括多个预先设置的文件名；

调用预设重命名函数以依次将不同的子文件节夹的原始子文件名更换为从预设的输入清单文件中随机选取的文件名，并将重命名后的子文件夹存储至所述输出文件夹地址所对应的输出文件夹中，其中，不同的子文件夹对应不同的文件名，所述预设清单文件中的文件名的数量大于或等于所述输入文件夹中的子文件夹的数量；

根据预设排列规则分别对每个子文件夹中的待处理语音信息进行排序以确定每个待处理音频的排序号；

获取所述输出文件夹中的所有子文件夹的被更改后的文件名；

将每个待处理音频的原始音频名依次更改为由该待处理音频所在的子文件夹被更改后的文件名以及该待处理音频所确定的排序号组合而成的目标音频名。

第二方面，本发明实施例还提供了一种语音信息的批量重命名装置，该装置包括用于执行上述方法的单元。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。