[发明专利]一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法在审
申请号: | 201910198302.7 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN111695386A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 朱明铭;雷华;赵家财;梅丽;王进 | 申请(专利权)人: | 虹软科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;G06F21/60;G06F21/62;G06T5/00;G06T7/194 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李红爽;龙洪 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 图像 增强 指纹识别 应用程序 启动 方法 | ||
1.一种指纹图像增强方法,其特征在于,所述方法包括:
消除当前帧指纹图像的背景纹理,获取纯指纹图像;
对所述纯指纹图像进行第一预处理,获得第一预处理图像;
获取所述第一预处理图像的有效区域;
对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正;
对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理,获得指纹增强图像。
2.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,所述背景纹理为所述当前帧指纹图像之前N帧指纹图像的像素均值,其中,N为正整数。
3.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,所述消除指纹图像的背景纹理,获得纯指纹图像包括:
在所述当前帧指纹图像中对所述背景纹理进行像素对应消减,获取所述纯指纹图像。
4.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,在消除当前帧指纹图像的背景纹理之前,对所述当前帧指纹图像和所述背景纹理进行局部颜色传递。
5.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,所述第一预处理包括对所述纯指纹图像进行对比度增强和/或去噪。
6.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,所述获取所述第一预处理图像的有效区域采用预设的指纹前景分割算法。
7.根据权利要求1所述的指纹图像增强方法,其特征在于,所述第二预处理包括:
对所述有效区域去噪;
获取二值化图像;
将所述二值化图像中的指纹脊线进行细化,获得所述指纹增强图像。
8.一种指纹识别方法,其特征在于,所述方法包括:
对采集的当前帧指纹图像进行增强处理,获得指纹增强图像;所述增强处理包括:消除当前帧指纹图像的背景纹理,获得纯指纹图像;
对所述指纹增强图像进行特征提取,获取特征数据;
根据所述特征数据与指纹模板的特征数据的比对完成指纹识别。
9.根据权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,所述增强处理还包括:
对所述纯指纹图像进行第一预处理,获得第一预处理图像;
获取所述第一预处理图像的有效区域;
对所述有效区域进行方向场估计和方向场校正;
对经过方向场校正的所述有效区域进行第二预处理,获得指纹增强图像。
10.根据权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,
所述背景纹理为所述当前帧指纹图像之前N帧指纹图像的像素均值,其中,N为正整数。
11.根据权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,所述消除指纹图像的背景纹理,获得纯指纹图像包括:
在所述当前帧指纹图像中对所述背景纹理进行像素对应消减,获取所述纯指纹图像。
12.根据权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,在消除当前帧指纹图像的背景纹理之前,对所述当前帧指纹图像和所述背景纹理进行局部颜色传递。
13.根据权利要求8所述的指纹识别方法,其特征在于,在对所述指纹增强图像进行特征提取之前还包括:
对所述指纹增强图像进行指纹扭曲检测,确定所述指纹增强图像为正常指纹图像或扭曲指纹图像;
对所述扭曲指纹图像进行扭曲校正。
14.根据权利要求13所述的指纹识别方法,其特征在于,对所述指纹增强图像进行指纹扭曲检测包括:
将所述指纹增强图像输入分类器进行分类,分类结果包括正常指纹图像和扭曲指纹图像。
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