[发明专利]可执行人工智能运算的存储器芯片及其运算方法

权利要求书

1.一种可执行人工智能运算的存储器芯片，包括：

存储器阵列，用以存储输入特征值数据以及多个权重数据，所述输入特征值数据包括多个第一子集，所述多个权重数据的每一个包括多个第二子集；以及

人工智能引擎，耦接所述存储器阵列，包括多个特征值检测器，所述人工智能引擎用以存取所述存储器阵列，以取得所述输入特征值数据以及所述多个权重数据，

其中，在低能耗模式下，所述多个特征值检测器的每一个根据权重索引分别从对应的所述权重数据中仅选择至少一个重要的所述第二子集作为至少一个选中子集，所述多个特征值检测器依据所述至少一个选中子集与对应的至少一个所述第一子集来执行神经网络运算，所述至少一个选中子集是根据所述多个第二子集中的向量数值取绝对值后进行相加总和、或取平方和后进行相加总和的总和结果选择出来的，

其中，所述人工智能引擎包括控制电路，所述多个特征值检测器的每一个包括：

权重索引判断器，从所述存储器阵列取得所述权重索引，以输出权重索引判断信号；

反及闸，其第一输入端耦接所述权重索引判断信号，其第二输入端耦接所述控制电路以接收低能耗判断信号；

开关，其第一端耦接动作电压，其控制端耦接所述反及闸的输出端；

及闸，其第一输入端耦接所述反及闸的输出端，其第二输入端耦接时脉信号；

乘法器，耦接所述开关的第二端以及所述及闸的输出端，其接收所述输入特征值数据以及对应的所述权重数据并进行乘法运算；以及

累加器，耦接所述反及闸的输出端、所述乘法器的输出端以及所述及闸的输出端，依据所述权重索引判断信号以及所述低能耗判断信号对所述乘法器的运算结果进行累加。

2.根据权利要求1所述的存储器芯片，其中，所述多个特征值检测器的每一个根据所述权重索引选择连续排列在一起的多个第二子集作为选中子集。

3.根据权利要求1所述的存储器芯片，其中，在所述多个特征值检测器将所述至少一个选中子集与对应的所述多个第一子集进行内积运算而产生多个内积结果后，针对所述多个内积结果中为正数的任一个内积结果，与正数的内积结果对应的所述特征值检测器将所述输入特征值数据的所有第一子集以及与正数的内积结果对应的所述权重数据中的所有第二子集重新进行内积运算来更新内积结果。

4.根据权利要求1所述的存储器芯片，其中，所述人工智能引擎包括温度传感器，当所述温度传感器感测到温度大于温度门槛值时，所述人工智能引擎进入所述低能耗模式。

5.根据权利要求1所述的存储器芯片，其中，所述人工智能引擎包括电池电量传感器，当所述电池电量传感器感测到电池电量小于电量门槛值时，所述人工智能引擎进入所述低能耗模式。

6.根据权利要求1所述的存储器芯片，其中，所述人工智能引擎配置于所述存储器芯片外的独立芯片上。