[发明专利]基于改进自编码器网络的识别心律类型的方法及装置

权利要求书

1.一种基于改进自编码器网络的识别心律类型的方法，其特征在于，

包括：

获取待识别的心电信号；

对所述心电信号进行预处理，得到满足识别要求的心电信号；

将预处理后的心电信号输入至预先训练的神经网络进行识别，输出所述心电信号对应的心律类型，其中，所述神经网络包括1个输入层、多个自编码器层和1个分类器层，且所述神经网络采用平移时结构不变权重矩阵的自编码器；

所述权重矩阵为：

其中，W₁，W₂，…，W_i，…，W_m是具有平移时不变结构的矩阵，m是平移时不变结构矩阵W_i(i＝1,2,...,m)的个数，0为0矩阵；

系数矩阵的公式为：

其中，a₀，a₁，…，a_N-1为权重系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述心电信号进行预处理，包括：

采用预设截止频率的滤波器对所述心电信号进行滤波处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述心电信号进行预处理，包括：

判断所述心电信号的采样频率是否为预设频率；

当所述采样频率不是所述预设频率时，采用内插法将所述心电信号重

采样为所述预设频率的心电信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将预处理后的心电信

号输入至预先训练的神经网络进行识别之前，还包括：

获取心电信号的训练样本；

将所述训练样本输入至预先建立的初始神经网络中进行训练，得到训练后的神经网络，其中，所述初始神经网络采用平移时结构不变权重矩阵的自编码器模型，所述权重矩阵中各系数由训练得到。

5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：

所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。