[发明专利]一种作业中图片题目的理解方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910199797.5 申请日: 2019-03-15
公开(公告)号: CN109933650B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 魏誉荧 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F3/0488;G06F3/01;G06V20/62
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 作业 图片 题目 理解 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种作业中图片题目的理解方法,其特征在于,包括:

根据图片题目的图片信息、来源信息以及意图关键词建立图片题目库;

采集用户学习过程中的学习图像;

保存所述学习图像,并根据采集的时间信息将相应的学习图像进行标记得到图像信息;

当用户处理图片题目时,获取用户的语音信息;

根据获取所述语音信息时的时间点和图像信息的时间信息,确定用户发出所述语音信息时对应的目标图像信息;

将所述目标图像信息和图片题目库中的图片题目进行比对,得到所述目标图像信息对应的意图关键词;

根据所述语音信息获取语音关键词;

根据所述意图关键词在意图关键词中的关键词权重和所述语音关键词确定所述图片题目的意图,搜索所述图片题目的答案以及推荐相关题目。

2.根据权利要求1所述的作业中图片题目的理解方法,其特征在于,根据图片题目的图片信息、来源信息以及意图关键词建立图片题目库具体包括:

获取作业中图片题目的图片信息以及来源信息,所述来源信息包括作业的年级信息以及学科信息;

标注所述图片题目的所述意图关键词,并对所述意图关键词进行加权,计算每一个意图关键词的权重;

根据所述图片信息、所述来源信息以及所述意图关键词建立图片题目库。

3.根据权利要求1所述的作业中图片题目的理解方法,其特征在于,采集用户学习过程中的学习图像具体包括:

当用户点击作业时,采集用户点击处的作业信息作为学习图像;和/或,

识别用户眼睛的视线,采集用户视线处的作业信息作为学习图像。

4.根据权利要求2所述的作业中图片题目的理解方法,其特征在于,根据所述意图关键词在意图关键词中的关键词权重和所述语音关键词确定所述图片题目的意图,搜索所述图片题目的答案以及推荐相关题目具体包括:

将所述语音关键词和所述意图关键词进行比对,确定每一个语音关键词在意图关键词中的关键词权重;

根据所述关键词权重确定所述图片题目的意图,搜索所述图片题目的答案以及推荐相关题目。

5.根据权利要求4所述的作业中图片题目的理解方法,其特征在于,根据所述意图关键词在意图关键词中的关键词权重和所述语音关键词确定所述图片题目的意图,搜索所述图片题目的答案以及推荐相关题目之后包括:

将所述语音关键词添加至对应的所述意图关键词中,更新所述意图关键词;

重新计算每一个意图关键词的权重。

6.一种作业中图片题目的理解系统,其特征在于,包括:

图库建立模块,根据图片题目的图片信息、来源信息以及意图关键词建立图片题目库;

图像采集模块,采集用户学习过程中的学习图像;

存储模块,保存所述图像采集模块采集的所述学习图像,并根据采集的时间信息将相应的学习图像进行标记得到图像信息;

语音获取模块,当用户处理图片题目时,获取用户的语音信息;

处理模块,根据所述语音获取模块获取所述语音信息时的时间点和所述存储模块存储的图像信息的时间信息,确定用户发出所述语音信息时对应的目标图像信息;

比对模块,将所述处理模块确定所述目标图像信息和所述图库建立模块建立的图片题目库中的图片题目进行比对,得到所述目标图像信息对应的意图关键词;

关键词分析模块,分析所述语音获取模块获取的所述语音信息得到语音关键词;

意图分析模块,根据所述比对模块得到的所述意图关键词在意图关键词中的关键词权重和所述关键词分析模块得到的所述语音关键词确定所述图片题目的意图,搜索所述图片题目的答案以及推荐相关题目。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910199797.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top