[发明专利]锡膏印刷品质检测方法、数据处理装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取实时测试数据，所述实时测试数据包括锡膏印刷品质检测的测试数值和测试图片中的一种或多种；

对所述实时测试数据进行预处理，所述预处理包括提取所述测试数值的关键参数或所述测试图像的图像数据，并将所述实时测试数据进行标准化；

判断所述实时测试数据的类型，依据所述实时测试数据的类型调用相应的检测数据模型，将所述实时测试数据输入到相应的所述检测数据模型中，得到锡膏印刷品质的判定结果。

2.如权利要求1所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，还包括建立所述检测数据模型的方法，包括以下步骤：

获取历史测试数据；

依据所述历史测试数据，确定所述检测数据模型对应的算法；

将所述历史测试数据进行特征工程处理，确定关键参数；

利用所述历史测试数据构建和训练检测数据模型。

3.如权利要求2所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，所述历史测试数据包括测试数值、测试图像、测试原理以及产业领域知识。

4.如权利要求2所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，所述算法包括随机森林算法和卷积神经网络算法。

5.如权利要求4所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，所述检测数据模型包括基于随机森林算法的检测数据模型和基于卷积神经网络算法的检测数据模型。

6.如权利要求5所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，当所述实时测试数据为测试数值时，调用基于随机森林算法的检测数据模型，当测试数据为测试图像时，调用基于卷积神经网络算法的检测数据模型，当所述实时测试数据同时包括测试数值和测试图像，同时调用基于随机森林算法的检测数据模型和基于卷积神经网络算法的检测数据模型，其中，测试数值的判定结果来自于基于随机森林算法的检测数据模型的输出，测试图像的判定结果来自于基于卷积神经网络算法的检测数据模型的输出。

7.如权利要求1所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，在得到判定结果之后，所述方法还包括步骤：分析产品优良概率和不良概率，统计分析不良产品的原因并输出统计报告。

8.如权利要求7所述的锡膏印刷品质检测方法，其特征在于，在分析反馈判定结果之后，所述方法还包括步骤：

当判定结果出现异常时，启动报警流程，所述报警流程包括声光报警或者短信报警。

9.一种数据处理装置，其特征在于：所述数据处理装置包括处理器及存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的锡膏印刷品质检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的锡膏印刷品质检测方法。