[发明专利]一种成语知识图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种成语知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个待处理成语及每个待处理成语的描述信息；

针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签；

基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱；

所述针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签，包括：

对所述描述信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表；

从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述描述信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表，包括：

过滤所述描述信息中的停用词及符号，得到过滤信息；

对所述过滤信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签之前，所述方法还包括：

获取所述词语列表中每个词语的关联词，将所述关联词添加至所述词语列表中；

判断所述词语列表中的词语数量是否发生变化，若是，则返回所述获取所述词语列表中每个词语的关联词，将所述关联词添加至所述词语列表中的步骤，若否，则执行所述从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱，包括：

分别生成所述多个待处理成语对应的成语实体及每个待处理成语对应的标签对应的标签实体；

基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，建立每个成语实体及每个标签实体之间的关联关系，得到所述多个待处理成语的知识图谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息中包括：所述待处理成语的读音、释义及出处。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对所述知识图谱进行存储之后，获取待查询词语；

在所述知识图谱中，查询与所述待查询词语相匹配的标签，作为目标标签；

输出与所述目标标签对应的待处理成语。

7.一种成语知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个待处理成语及每个待处理成语的描述信息；

确定模块，用于针对每个待处理成语，对该待处理成语的描述信息进行分析，确定该待处理成语对应的标签；

构建模块，用于基于所述多个待处理成语及每个待处理成语对应的标签之间的关联关系，构建所述多个待处理成语的知识图谱；

所述确定模块，具体用于：

对所述描述信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表；

从所述词语列表中，筛选与所述待处理成语的语义相似度满足预设条件的词语，作为所述待处理成语对应的标签。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

过滤所述描述信息中的停用词及符号，得到过滤信息；

对所述过滤信息进行分词处理，得到所述待处理成语对应的词语列表。