[发明专利]一种雷达辐射源识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明适用于计算机领域，提供了一种雷达辐射源识别方法，包括：接收待识别雷达辐射源信号；对所述待识别雷达辐射源信号进行小波变换生成二维小波矩阵；对所述二维小波矩阵进行处理生成时频域灰度图像；根据所述时频域灰度图像以及基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。本发明实施例提供的雷达辐射源识别方法，通过对待识别雷达辐射源信号进行小波变换再处理为时频域灰度图像，并利用基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型，能够直接确定雷达辐射源，相比于现有的识别方法需，有效地减少了数据处理量，提高了处理效率，同时具有良好的识别准确率。

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种雷达辐射源识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，雷达也更多的运用在军事、航空领域。尤其是在军事领域，雷达可以有效地侦查出军情，在军事中就可以有效地占据先机，相应的，雷达的干扰以及雷达的识别性能就成了衡量雷达性能的一个重要指标。

现有技术中，雷达常常需要对接收到的含有噪音的信号进行处理，然后对处理后的信号进行识别，从而识别出相应的雷达辐射源。而现有技术中一般采用短时傅里叶变换进行处理对信号进行处理，且在此之前还需要对信号进行降噪预处理，处理过程复杂，处理效率低，处理后的信号识别准确率低。

可见，现有技术中还存在着信号处理效率低、信号识别准确率低的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种雷达辐射源识别方法，旨在解决现有技术中还存在的信号处理效率低、信号识别准确率低的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种雷达辐射源识别方法，所述方法包括：

接收待识别雷达辐射源信号；

对所述待识别雷达辐射源信号进行小波变换生成二维小波矩阵；

对所述二维小波矩阵进行处理生成时频域灰度图像；

根据所述时频域灰度图像以及基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。

本发明实施例的另一目的在于提供一种雷达辐射源识别装置，所述装置包括：

待识别雷达辐射源信息接收单元，用于接收待识别雷达辐射源信号；

小波变换单元，用于对所述待识别雷达辐射源信号进行小波变换生成二维小波矩阵；

时频域灰度图像生成单元，用于对所述二维小波矩阵进行处理生成时频域灰度图像；以及

雷达辐射源确定单元，用于根据所述时频域灰度图像以及基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的雷达辐射源识别方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利如上述所述的雷达辐射源识别方法的步骤。

本发明实施例提供的一种雷达辐射源识别方法，通过先将接收的待识别雷达辐射源信号进行小波变换，然后再处理生成时频域灰度图像，最后根据生成的时频域灰度图像以及预先基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型直接确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。本发明实施例提供的一种雷达辐射源识别方法，相比于现有技术中的信号处理以及识别方法，处理过程更加简单，且识别准确率更高。

附图说明