[发明专利]一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于：包括信息采集模块、信息处理模块、执行模块和操作模块，所述信息采集模块包括实物图像采集和射线图像采集，所述信息处理模块包括实物图像分析、射线图像分析和处理数据子模块，所述执行模块包括显示屏展示子模块、探照灯照射和信息交互子模块，所述操作模块包括安全登录子模块、设备使用和采集部件调节；

所述信息采集模块的输出端和信息处理模块的输入端连接，所述信息处理模块的输出端和执行模块的输入端连接，所述信息处理模块和执行模块均和操作模块相互连接，所述操作模块的输出端和信息采集模块的输入端连接，所述实物图像分析和射线图像分析的输出端均和处理数据子模块输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于，所述信息采集模块包括实物图像采集和射线图像采集，所述实物图像采集是通过四个相机从四个方向拍摄待识别座椅靠背生成图像，所述射线图像采集是通过射线探伤机发出的射线透过待识别座椅靠背，待识别座椅靠背的各部件具有不同的射线吸收效率，透过的射线对照相胶片产生感光作用形成射线图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于，所述信息处理模块包括实物图像分析、射线图像分析和处理数据子模块，所述实物图像分析包括座椅靠背类型识别和座椅靠背破损识别，所述座椅靠背类型识别是通过基于SIFT算法的图像处理器对座椅靠背类型进行识别，所述座椅靠背破损识别是指基于机器视觉的座椅靠背表面损坏识别，所述射线图像分析是指射线图像显示出暗影区，该阴影区为射线透过裂缝、洞孔以及夹渣形成，并根据暗影区判定缺陷的大小、形状和材料的厚度。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于，所述处理数据子模块包括损坏品占比、损坏部位和损坏程度，所述损坏品占比是指多个待识别汽车座椅靠背中不合格产品占总数的比值，所述损坏部位是指不合格汽车座椅靠背的损坏部位，所述损坏程度是指不合格汽车座椅靠背的缺陷大小和缺陷数量。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于，所述执行模块包括显示屏展示子模块、探照灯照射和信息交互子模块，所述显示屏展示子模块包括产品损坏提示和损坏品损坏信息，所述产品损坏提示是指多个待识别产品进行识别时，通过实物图像分析和射线图像分析，将损坏的产品通过显示屏进行显示，所述损坏品损坏信息通过显示屏显示该不合格汽车座椅靠背的损坏部位、缺陷大小和缺陷数量，所述探照灯照射是通过探照灯照射识别完毕产品中的不合格座椅靠背，工作人员将不合格座椅靠背搬出回收；

所述信息交互子模块包括数据上传、数据云端存储和数据提取，所述数据上传是将数据处理子模块的数据上传至云端，所述数据云端存储是指传输到云端的数据存储进行存储，所述数据提取是指工作人员将存储器内存储的数据提取，进行总结研究。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像分析的汽车座椅靠背识别系统，其特征在于，所述操作模块包括安全登录子模块、设备使用和采集部件调节，所述安全登录子模块包括工作卡认证、指纹认证和密码认证，所述工作卡认证是指工作人员将带有磁条的工作卡放置到识别机器磁条识别位置，通过识别机器确认工作卡，所述指纹认证是指工作人员将拇指按压识别器指纹识别位置，通过识别机器确认指纹是否为工作卡所属工作人员，所述密码认证是指工作人员向识别器输入该工作卡账号对应的密码；

所述设备使用是指工作人员按照设备操作指南，将设备接入电源并进行使用，所述采集部件调节指相机和射线探伤机位置受到外界因素改变时，工作人员对相机和射线探伤机位置进行调节。