[发明专利]一种外部存储器的协同访问方法及系统、协同访问架构在审

专利信息
申请号: 201910201186.X 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN111724295A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 李永亮 申请(专利权)人: 芯原微电子(成都)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原控股有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60;H04N19/42
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 610041 四川省成都市成都高新区天*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 外部 存储器 协同 访问 方法 系统 架构
【说明书】:

发明提供一种外部存储器的协同访问方法及系统、协同访问架构,包括预先存储图像处理设备的读写操作的访问地址对应的图像压缩配置信息和图像解压配置信息;根据图像处理设备的写操作的访问地址和所述图像压缩配置信息,将图像数据进行压缩并将得到的压缩数据存储至外部存储器;根据所述图像处理设备的读操作的访问地址和所述图像解压配置信息,将所述压缩数据进行解压并将得到的解压数据发送至所述图像处理设备。本发明的外部存储器的协同访问方法及系统、协同访问架构基于协同访问架构对图像数据进行压缩处理后再存储至外部存储器,对压缩数据进行解压后再返回至图像处理设备,从而降低对外部存储器的空间需求,提升了整体系统性能。

技术领域

本发明涉及外部存储器访问的技术领域,特别是涉及一种外部存储器的协同访问方法及系统、协同访问架构。

背景技术

随着芯片的集成度日益提高,芯片对外部存储器的需求也不断提高。外部存储器的容量与带宽已经成为影响系统性能的重要一环。因此,需要不断优化设计平衡各个部件对外部存储器的访问以提升整个系统的性能。同时,在高性能系统中,每个部件往往需要极大的数据吞吐量以满足自身的处理速度。故外部存储器的容量与带宽已经成为了限制系统性能的瓶颈之一。

随着人工智能算法与机器视觉的发展,现有技术中的移动设备有大量的传感器协同工作,并且需要强大的图像计算性能。这对芯片的外部存储器需求带来了很大的考验。由于在图像处理的过程中需要大量的数据吞吐,故如何利用有限的外部存储器完成复杂运算以及得到更高的图像处理速度已经成为图像计算芯片领域的一个难点与重要课题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种外部存储器的协同访问方法及系统、协同访问架构,基于协同访问架构对图像数据进行压缩处理后再存储至外部存储器,对压缩数据进行解压后再返回至图像处理设备,从而降低对外部存储器的空间需求,提升了整体系统性能。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种外部存储器的协同访问架构,包括至少一个配置寄存器、图像压缩模块和图像解压模块;所述配置寄存器与所述图像处理设备的读写操作的访问地址一一对应,用于存储所述访问地址对应的图像压缩配置信息和图像解压配置信息;所述图像压缩模块与图像处理设备、所述配置寄存器和外部存储器相连,用于基于所述图像处理设备的写操作的访问地址和所述图像压缩配置信息,将图像数据进行压缩并将得到的压缩数据存储至所述外部存储器;所述图像解压模块与所述图像处理设备、所述配置寄存器和所述外部存储器相连,用于基于所述图像处理设备的读操作的访问地址和所述图像解压配置信息,将所述压缩数据进行解压并将得到的解压数据发送至所述图像处理设备。

于本发明一实施例中,所述图像压缩模块包括第一地址解析控制器、图像压缩处理器和第一地址转换器;

所述第一地址解析控制器用于根据所述写操作的访问地址从所述配置寄存器中获取对应的图像压缩配置信息;

所述图像压缩处理器用于根据所述图像压缩配置信息对所述图像数据进行压缩,得到所述压缩数据;

所述第一地址转换器用于将所述访问地址转换为映射地址,并将所述压缩数据写入所述外部存储器的所述映射地址处。

于本发明一实施例中,所述图像压缩处理器首先采用无损压缩算法进行压缩;当压缩率小于目标压缩率时,再进行有损压缩。

于本发明一实施例中,所述图像解压模块包括第二地址解析控制器、图像解压处理器和第二地址转换器;

所述第二地址解析控制器用于根据所述读操作的访问地址从所述配置寄存器中获取对应的图像解压配置信息;

所述第二地址转换器用于将所述访问地址转换为映射地址,并从所述外部存储器中读取所述映射地址对应的压缩数据;

所述图像解压处理器用于根据所述图像解压配置信息对所述压缩数据进行解压,并将得到的解压数据发送至所述图像处理设备。

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