[发明专利]恶意评论信息识别方法及装置

说明书

本发明提出一种恶意评论信息识别方法及装置，其中方法包括：获取用户输入到应用组件中的待发布的用户评论信息，并从所述待发布的用户评论信息中提取关键词；根据预设的敏感词数据模型确定所述关键词为敏感词；根据所述敏感词确定所述待发布的用户评论信息为所述恶意评论信息。从而能够实现根据敏感词便可自动地识别出恶意评论信息，识别准确性高，无需投入大量的人力和时间，极大地提高了甄别恶意评论信息的处理效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种恶意评论信息识别方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各类互联网平台层出不穷，用户可以通过互联网平台发表任何言论表达自己的观点，提供自身经验以供他人参考，如：用户可以通过贴吧、知乎等分享自己的见闻、经验；通过购物网站购买物品后发表自己的购物及商品体验；在提供企业信息查询的企业信用查询平台上发布对企业评论信息。然而，不乏有一些用户出于对竞争对手的不正当竞争，进行毫无根据的抨击、恶意诋毁，进而对被评论者造成不公正对待，且误导其他用户的决策判断。

目前，用户对被评论者进行评论，并发布评论信息后，被评论者若认为是恶意评论并举报，则需要人工进行审核论证，企业在甄别恶意评论方面需要投入大量人力和时间，处理效率低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种恶意评论信息识别方法。

本发明的第二个目的在于提出一种恶意评论信息识别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种恶意评论信息识别方法，包括：

获取用户输入到应用组件中的待发布的用户评论信息，并从所述待发布的用户评论信息中提取关键词；

根据预设的敏感词数据模型确定所述关键词为敏感词；

根据所述敏感词确定所述待发布的用户评论信息为所述恶意评论信息。

进一步地，所述根据所述敏感词确定所述待发布的用户评论信息为所述恶意评论信息包括：

在确定所述待发布的用户评论信息的关键词为敏感词时，对所述用户设置对应的敏感词处理标识，并根据所述敏感词处理标识获取所述敏感词对应的当前评论次数；

若所述当前评论次数大于预设的阈值，则确定所述待发布的用户评论信息为恶意评论信息。

进一步地，所述若所述当前评论次数大于预设的阈值，则确定所述待发布的用户评论信息为恶意评论信息，包括：

若所述当前评论次数大于预设的阈值，则获取所述待发布的用户评论信息所针对的被评论对象的属性信息；

获取所述用户历史发布的包括所述敏感词的历史评论信息，判断所述历史评论信息的被评论对象的属性信息与所述待发布的用户评论信息所针对的被评论对象的属性信息是否一致；

若是，则确定所述待发布的用户评论信息为恶意评论信息。

进一步地，所述若所述当前评论次数大于预设的阈值，则确定所述待发布的用户评论信息为恶意评论信息，包括：

若所述当前评论次数大于预设的阈值，则获取所述用户的相关信息，所述相关信息包括用户信息完善度、用户注册身份、历史评论信息对应的敏感词类别、实名评论、匿名评论中的至少一种；

根据所述相关信息对所述用户进行评分，得到所述用户的评分结果；