[发明专利]用于在视频帧中识别物品的视频处理系统在审

专利信息
申请号: 201910203160.9 申请日: 2012-03-16
公开(公告)号: CN110086770A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 史蒂夫·扬科维奇;瑞安·迈尔奇;罗伯特·迪安·维雷斯 申请(专利权)人: 电子湾有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04N21/414;H04N21/4223;H04N21/44;H04N21/4725;H04N21/478;H04N21/81;H04W4/21
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 顾晨昕
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频帧 移动装置 视频处理系统 报价 视频帧选择 模块确定 物品识别 标签 申请
【说明书】:

本申请涉及用于在视频帧中识别物品的视频处理系统。一种方法及系统基于在来自移动装置的视频帧中识别的物品为移动装置的用户产生报价。视频帧选择器模块确定来自所述移动装置的待处理视频帧。物品识别模块在所述所确定视频帧中识别物品且用所述物品的标识给所述所确定视频帧加标签。为所述移动装置产生来自至少一个商家的所述所识别物品的报价。

分案申请的相关信息

本申请是国际申请号为PCT/US2012/029421,申请日为2012年3月16日,发明名称为“用于在视频帧中识别物品的视频处理系统”的PCT申请进入中国国家阶段后申请号为201280013401.X的中国发明专利申请的分案申请。

相关申请案交叉参考

本申请案主张2011年3月17日提出申请的第13/050,721号美国专利申请案的优先权权益,所述专利申请案以全文引用的方式并入本文中。

技术领域

本申请案的实例性实施例大体来说涉及图像辨识,且更具体来说涉及一种用于在视频帧中识别物品的方法及系统。

背景技术

例如智能电话等移动装置已变得越来越普遍。大多数智能电话包含用于拍摄图片的光学镜头。在(举例来说)朋友住所处或正在街道上行走时对一物品感兴趣的用户可使用智能电话上的相片特征来拍摄所述物品的图片。遗憾地,智能电话的用户必须握持移动装置,且正摄取的物体需要保持静态,否则图片结果将是模糊的。如此,用户可选择记录动态场景的视频来代替拍摄图片。

发明内容

附图说明

在附图的各图中,以实例的方式而非限制的方式来图解说明本发明,附图中:

图1是描绘根据一个实施例的具有经配置以用于在网络上交换数据的客户端-服务器架构的网络系统的网络图;

图2是图解说明视频处理器应用程序的实例性实施例的框图;

图3是图解说明视频帧选择器模块的实例性实施例的框图;

图4是图解说明物品识别模块的实例性实施例的框图;

图5是图解说明基于位置的激励模块的实例性实施例的框图;

图6是图解说明位置识别模块的实例性实施例的框图;

图7是图解说明激励模块的实例性实施例的框图;

图8是图解说明数据结构的实例性实施例的表;

图9A是图解说明经加标签视频帧的实例的框图;

图9B是图解说明经加标签视频帧的另一实例的框图;

图10是用于用物品给视频帧加标签的实例性方法的流程图;

图11是用于选择视频帧的实例性方法的流程图;

图12是用于给视频帧加标签的实例性方法的流程图;

图13A是用于在视频帧中识别物品的实例性方法的流程图;

图13B是用于在视频帧中识别物品的另一实例性方法的流程图;

图14A是用于提供关于经加标签视频帧中的物品的信息的实例性方法的流程图;

图14B是用于提供关于经加标签视频帧中的物品的基于位置的信息的实例性方法的流程图;

图15A是用于识别基于位置的激励的另一实例性方法的流程图;

图15B是用于识别目标性激励的另一实例性方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子湾有限公司,未经电子湾有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910203160.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top