[发明专利]基于浓度时间序列的泄漏源定位方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于浓度时间序列的泄漏源定位方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的大气扩散模型构建与气体浓度信息关联的目标函数模型；

监测当前气体的浓度信息，所述当前气体的浓度信息包括监测时间和与所述监测时间对应的气体浓度位置；

根据所述当前气体在水平方向、竖直方向的扩散系数以及与所述监测时间对应的风速信息，得到与所述大气扩散模型相关的模型参数；其中，所述风速信息由超声波风速仪测得；

根据所述当前气体的浓度信息、与所述大气扩散模型相关的模型参数和所述大气扩散模型，得到所述大气扩散模型计算浓度序列，包括：将所述与所述大气扩散模型相关的模型参数、所述监测时间和与所述监测时间对应的气体浓度位置输入所述大气扩散模型，得到所述大气扩散模型计算浓度序列；

根据所述目标函数模型、所述当前气体的浓度信息和所述大气扩散模型计算浓度序列，得到目标函数模型计算值；

根据所述目标函数模型计算值，确定泄漏源强度和泄漏源位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前气体的浓度信息包括监测时间、与所述监测时间对应的气体浓度大小和与所述监测时间对应的气体浓度位置；

所述根据所述目标函数模型、所述当前气体的浓度信息和所述大气扩散模型计算浓度序列，得到目标函数模型计算值，包括：

根据所述目标函数模型、所述当前气体的浓度信息和所述大气扩散模型计算浓度序列，得到第一目标函数适应度序列；其中，所述第一目标函数适应度序列同与所述监测时间对应的气体浓度大小和与所述监测时间对应的气体浓度位置存在第一对应关系；

对所述第一目标函数适应度序列进行排序及筛选，得到第二目标函数适应度序列；

对所述第二目标函数适应度序列执行预设次数遗传算法，得到中间种群适应度序列；其中，所述中间种群适应度序列与所述第二目标函数适应度序列存在第二对应关系；

对所述中间种群适应度序列进行局部寻优，得到最优中间种群适应度；

根据所述第一对应关系、所述第二对应关系、所述最优中间种群适应度和所述目标函数模型，得到所述目标函数模型计算值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标函数模型、所述当前气体的浓度信息和所述大气扩散模型计算浓度序列，得到第一目标函数适应度序列，包括：

根据与所述监测时间对应的气体浓度大小和与所述监测时间对应的气体浓度位置，确定初始泄漏源强度集和初始泄漏源位置集；

根据所述初始泄漏源强度集和所述大气扩散模型计算浓度序列，得到初始大气扩散模型计算浓度集；

根据所述初始泄漏源强度集、所述初始泄漏源位置集、所述当前气体的浓度信息和所述初始大气扩散模型计算浓度集，得到第一目标函数适应度序列。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标函数模型计算值，确定泄漏源强度和泄漏源位置，包括：

若所述目标函数模型计算值小于或等于预设阈值，则将与所述目标函数模型计算值对应的气体浓度大小确定为所述泄漏源强度，将与所述目标函数模型计算值对应的气体浓度位置确定为所述泄漏源位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标函数模型计算值大于所述预设阈值，则返回执行所述监测当前气体的浓度信息的步骤。