[发明专利]一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法在审

专利信息
申请号: 201910203614.2 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN109893125A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 张建海;刘予晞;张娜;孔万增 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/0478;A61B5/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱亚冠
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 脑区 脑昏迷 相位同步 信息交互 状态识别 昏迷 预处理 采集脑电信号 信息交互关系 参考依据 脑电信号 神经标记 系统标准 状态判定 状态诊断 鲁棒性 脑区间 电极 频段 对称 医生
【权利要求书】:

1.一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

步骤1、脑电信号采集

采集患者前额六个电极(Fp1,Fp2,F3,F4,F7和F8)的头皮脑电信号,并且将A1和A2两电极分别置于左右耳垂作为参考电极;

步骤2、脑电信号预处理

对步骤1所得的脑电信号进行预处理;

步骤3、信号段长选择

根据公式(1)计算获得delta(0.5-4Hz),theta(4-8Hz),alpha(8-13Hz)三个频段的相应信号段长;

L,C,S和F分别表示段长,周期数,采样率和频段;

步骤4、相位锁定值计算;

根据步骤3计算出的不同频段的段长,采用相位锁定值(PLV)计算delta,theta及alpha三个频段下每两个通道之间的相位同步关系,具体是:

对连续时间通道x的信号x(t),首先定义一个解析信号Zx(t):

其中i为解析信号的虚部;

为x(t)的希尔伯特变换,具体见公式(3):

其中P为柯西主值,t为时间变量,τ为时间窗口;

Ax(t)和Φx(t)分别为信号x(t)的瞬时振幅以及瞬时相位,具体见公式(4)-(5):

同样地,根据公式(2)、(5)分别计算获得通道y的信号y(t)的解析信号Zy(t)和计算瞬时相位Φy(t)。;

具体的PLV计算公式如下:

PLV=|<exp(i{Φx(t)-Φy(t)})>| 公式(6)

其中<.>表示时间上的均值,i同公式(2)的i;

步骤5、脑区内/间相位同步指标计算;

相位同步能够反应大脑不同区域间信息整合的相互关系,计算三类分脑区同步分析指标:

I、跨脑区PS(Inter-hemispheric phase synchronization,IHPS)指数为左右半脑之间9个通道的PLV均值,反映了左右脑区之间的信息交互;

其中N表示跨脑区通道对的个数;

II、左半脑PS(Left hemispheric phase synchronization,LHPS)指数为左半脑3个电极(Fp1、F3、F7)构成的3个通道之间的PLV均值,计算参考公式(7),反映了左半脑内部的消息交互机制;

III、右半脑PS(Right Hemispheric phase synchronization,RHPS)指数为右半脑3个电极(Fp2、F4、F8)构成的3个通道之间的PLV均值,计算参考公式(7),反映了右半脑内部的信息交互机制;

步骤6、脑昏迷状态识别;

在T时间内,连续记录delta,theta及alpha三个低频段下IHPS,LHPS和RHPS指标,其中T为人为设定时间;如果IHPS均大于LHPS和RHPS的现象,则表示患者处于深度昏迷状态,应继续治疗;否则表现为混乱状态,则表示患者可能处于过度昏迷状态,应采取后续判定措施。

2.如权利要求1所述的一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法,其特征在于步骤2预处理包括去除伪迹,基线校正,带通滤波等。

3.如权利要求1所述的一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法,其特征在于步骤5跨脑区PS的9个通道为Fp1-Fp2,Fp1-F4,Fp1-F8,Fp2-F3,Fp2-F7,F3-F4,F3-F8,F4-F7和F7-F8。

4.如权利要求1所述的一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法,其特征在于步骤5左半脑PS的3个通道为Fp1-F3,Fp1-F7和F3-F7。

5.如权利要求1所述的一种基于脑区信息交互的脑昏迷状态识别方法,其特征在于步骤5右半脑PS的3个通道为Fp2-F4,Fp2-F8和F4-F8。

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