[发明专利]超声图像中测量胎儿头围的方法与装置

说明书

本申请提供了一种超声图像中测量胎儿头围的方法与装置，获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据所述位置进行指定区域搜寻；判断是否成功搜寻出所述指定区域；若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据所述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。通过采用最长边缘线的位置作为搜寻起始位置能够避免胎儿头位自动定位时滑动窗口搜寻整幅图像区域，提高搜索效率，同时在搜寻头围区域失败的情况下，能够通过第二区域识别方法进行头围区域的定位，避免了手动操作，方便临床医生诊断。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种超声图像中测量胎儿头围的方法与装置。

背景技术

随着超声诊断仪分辨率的不断改进提高，使得孕期胎儿超声检查不断深入并细致化。通过超声对胎儿做全面扫查是目前诊断胎儿畸形最常用、最主要的手段。其主要通过测量胎儿双顶径(biparietal diameter，BPD)、头围(Head circumference，HC)、腹围(Abdominal circumference，AC)或腹径(Abdominal diameter，AD)以及股骨骨干长度(Femoral diaphysis length，FDL)可以估计孕龄及胎儿大小。这项技术的进步与应用使产科临床医师、孕妇等受益。

目前胎儿头围的定位、测量主要依靠临床医生手动操作，通过滑动轨迹球进行描边测量、操作复杂、主观性强，容易受熟练度影响。通过医学图像处理技术自动识别测量胎儿头围能够减轻医生工作量，具有重要的临产意义。而目前现有的通过医学图像处理技术自动识别测量胎儿头围的方法一般都存在一定的不足，如：通过Hog特征建立的分类器在识别定位胎儿头围感兴趣区域的准确率并不高，因此还需要临床医生手动去操作；在应用滑动矩形窗口检测方法对超声图像进行扫描时，需要从图像起始处开始扫描，浪费时间；通过增强胎儿头围或腹围的边缘灰度，识别胎儿头围或腹围区域，从胎儿图像中抽出特征向量，利用边缘检测算子及所述特征向量获取胎儿头围或腹围区域的单像素边缘图像，获取过程容易引入错误边缘，导致胎儿头围计算错误；基于主动轮廓模型和形变模型的超声胎儿头围分割方法，鲁棒性差且耗时较长，并且缺乏临床应用证明可行性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的超声图像中测量胎儿头围的方法与装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种超声图像中测量胎儿头围的方法，包括如下步骤：

获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据上述位置进行指定区域搜寻；

判断是否成功搜寻出上述指定区域；

若是，则将搜寻结果通过指定方式进行合并获得胎儿头围区域，并根据上述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。

进一步地，上述判断是否成功搜寻出上述指定区域的步骤之后，还包括如下步骤：

若否，则获取指定条数长度排序在前n的边缘线，并依次与超声图像中的曲线进行组合，得到样本集；

获取上述样本集中每个样本子集对应的样本点集，并将上述样本点集通过指定的拟合，并判断拟合结果过与候选参数列表中的元素是否为相近；

若是，则对上述候选参数表和对应的打分器的得分进行更新；若否，则将拟合结果作为新的元素增加入上述候选参数表中，并根据指定打分标准对上述拟合结果进行打分；

筛选出打分结果最高的样本位置，将上述打分结果最高的样本位置设置为上述胎儿头围区域，并根据上述胎儿头围区域计算出胎儿的头围。

进一步地，上述获取超声图像中的最长边缘线的位置，并根据上述位置进行指定区域搜寻的步骤之前，包括如下步骤：

根据预设的处理区域尺寸生成掩膜图像；

获取上述超声图像，并对上述超声图像进行指定的图像预处理；