[发明专利]图像局部特征迁移方法与装置

说明书

本公开提供一种基于循环生成对抗网络的图像局部特征迁移方法与装置。图像局部特征迁移方法包括：获取待处理图片、待迁移区域种类、特征参数；根据所述待迁移区域种类确定所述待处理图片中的待迁移区域；根据所述特征参数和所述待处理图片通过预设神经网络生成特征迁移图片；根据所述待迁移区域和所述特征迁移图片生成特征迁移区域；根据所述待迁移区域和所述特征迁移区域生成效果图片。本公开提供的图像局部特征迁移方法可以提高图片局部特征迁移的前景背景色差异容忍度，并增强处理效果的自然感。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像局部特征迁移方法与装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，在线试衣/妆、图片美容等图像处理技术蓬勃发展。在这些图像处理技术中，对局部进行改变成为研究的重点。

以虚拟美发技术为例，相关技术往往通过把图片格式转换成HSV，并在HSV颜色空间中使用模板像素对图片中头发所对应的区域进行替换，这种技术对于颜色过深的区域(比如黑色)，效果并不明显；或者，通过对用户头部建立三维模型，并将发型、发色模板迁移到三维模型上以获取美发效果图，这种技术过于依赖模版，灵活性低且融合效果生硬。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种图像局部特征迁移方法与图像局部特征迁移装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的图像局部改变效果生硬、方案受限等问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像局部特征迁移方法，包括：获取待处理图片、待迁移区域种类、特征参数；根据所述待迁移区域种类确定所述待处理图片中的待迁移区域；根据所述特征参数和所述待处理图片通过预设神经网络生成特征迁移图片；根据所述待迁移区域和所述特征迁移图片生成特征迁移区域；根据所述待迁移区域和所述特征迁移区域生成效果图片；

在本公开的一种示例性实施例中，所述待迁移区域种类包括人像头发，所述特征参数包括发型参数、发色参数，所述待迁移区域包括人像头发区域。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设神经网络基于循环对抗生成网络形成。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述待迁移区域种类确定所述待处理图片中的待迁移区域包括：

根据所述待迁移区域种类，通过FCN网络对所述待处理图像进行分割，求出所述待迁移区域的掩膜。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述特征参数和所述待处理图片通过预设神经网络生成特征迁移图片包括：

根据所述特征参数确定预设神经网络；

将所述待迁移区域的数据以及所述结果参数输入所述预设神经网络；

根据所述预设神经网络的输出数据生成所述特征迁移图片。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述待迁移区域和所述特征迁移图片生成特征迁移区域包括：

对所述待迁移区域与所述特征迁移图片对应于所述待迁移区域的位置求解像素值加权和以确定所述特征迁移区域的像素值，其中所述待迁移区域的权重大于所述特征迁移图片的权重。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述待迁移区域和所述特征迁移区域生成效果图片包括：

在所述待处理图片中将所述待迁移区域的像素值对应替换为所述特征迁移区域的像素值。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像局部特征迁移装置，包括：

数据获取模块，设置为获取待处理图片、待迁移区域种类、特征参数；