[发明专利]客户推荐方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明提供一种客户推荐方法、装置、电子设备及介质。所述客户推荐方法能够从预先配置的标签库中提取目标标签，从预先配置的客户库中筛选出含有所述目标标签的客户，作为待推荐客户，计算所述目标标签与所述待推荐客户中每个待推荐客户之间的关联度，得到每个第一关联度，进一步获取已有客户与用户之间产生的事件，并提取所述已有客户的第一特征，进而确定每个待推荐客户与所述用户之间的关联度，得到每个第二关联度，根据每个待推荐客户的第一关联度及第二关联度，确定每个目标关联度，将每个待推荐客户按照所述目标关联度进行排序，得到队列，根据所述队列进行客户推荐，从而实现在没有人为操作的情况下，能准确获取潜在客户并智能推荐。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种客户推荐方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前，用户通过搜索的方式获取潜在客户，而在当今经济全球化的影响下，随着企业的数量迅猛增长，人工搜索的方式已经跟不上时代的步伐，除此之外，还需要具有一定专业背景或者经验的员工人为搜索与自身业务相关的企业，因此，不利于用户的体验。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种客户推荐方法、装置、电子设备及介质，能够实现在没有人为操作的情况下，快速、准确获取潜在客户并进行智能推荐，提高了效率。

一种客户推荐方法，所述方法包括：

从预先配置的标签库中提取目标标签；

从预先配置的客户库中筛选出含有所述目标标签的客户，作为待推荐客户；

计算所述目标标签与所述待推荐客户中每个待推荐客户之间的关联度，得到每个待推荐客户的第一关联度；

获取已有客户与用户之间产生的事件；

提取所述已有客户的第一特征；

根据所述事件与所述第一特征，确定每个待推荐客户与所述用户之间的关联度，得到每个待推荐客户的第二关联度；

根据每个待推荐客户的第一关联度及第二关联度，确定每个待推荐客户的目标关联度；

将每个待推荐客户按照所述目标关联度进行排序，得到队列；

根据所述队列进行客户推荐。

根据本发明优选实施例，在从预先配置的标签库中提取目标标签之前，所述方法还包括：

采用网络爬虫技术及/或从客户的官网中获取客户信息；

根据所述客户信息，确定标签；

根据所述标签生成标签库。

根据本发明优选实施例，所述计算所述目标标签与所述待推荐客户中每个待推荐客户之间的关联度，得到每个待推荐客户的第一关联度包括：

确定每个待推荐客户的所有标签；

计算所述目标标签在每个待推荐客户的所有标签中的占比，得到每个待推荐客户的第一比值；

计算含有所述目标标签的待推荐客户在所述客户库中的占比，得到每个待推荐客户的第二比值；

将每个待推荐客户的第一比值及第二比值进行相乘运算，得到每个待推荐客户的第一数值；

将每个第一数值进行开平方，得到每个待推荐客户的第一关联度。

根据本发明优选实施例，所述获取已有客户与用户之间产生的事件包括以下一种或者多种组合：

从邮箱中获取与所述已有客户相关的事件；及/或

从客户关系管理系统中获取与所述已有客户相关的事件。