[发明专利]交易数据处理方法、装置、电子设备与存储介质在审

专利信息
申请号: 201910204765.X 申请日: 2019-03-18
公开(公告)号: CN110097369A 公开(公告)日: 2019-08-06
发明(设计)人: 赵成龙 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q20/38
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 交易数据处理 历史交易数据 交易操作 交易 电子设备 交易数据 喜好 计算机可读存储介质 篡改 存储介质 账户安全 校验 预设 发送 监测 评估
【权利要求书】:

1.一种交易数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户的历史交易数据;

对所述历史交易数据进行校验,得到所述历史交易数据中未被篡改的交易数据;

根据所述未被篡改的交易数据确定所述用户的交易喜好;

若监测到所述用户的交易操作,根据所述用户的交易喜好对所述交易操作的交易风险等级进行评估;及

若所述交易操作的交易风险等级大于预设风险等级,发送交易风险提醒。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史交易数据保存在区块链的区块中,所述区块链的区块以默克尔树的数据结构存储所述历史交易数据,所述对所述历史交易数据进行校验,包括:

将所述历史交易数据中交易数据进行Hash运算,得到待验证Hash值;

判断所述待验证Hash值是否与所述交易数据所属区块的区块头中的根Hash值相同;及

若所述待验证Hash值与所述交易数据所属区块的区块头的根Hash值相同,确定所述交易数据未被篡改;或

若所述待验证Hash值与所述交易数据所属区块的区块头的根Hash值不一致,确定所述交易数据被篡改。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所获取的历史交易数据中包括被篡改的交易数据时,计算所述用户的历史交易数据中被篡改的交易数据的比例;

若所述比例大于预设比例,控制所述用户的交易频率和/或交易额度。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述未被篡改的交易数据获取所述用户的信用等级,包括:

根据所述用户的历史购买情况确定所述用户的支付能力等级;

根据所述用户的还款时间情况和还款金额确定所述用户的偿还债务等级;及

根据所述用户的支付能力等级和偿还债务等级综合确定所述用户的信用等级。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户的交易操作包含所述用户的多个交易信息,所述根据所述用户的交易喜好对所述交易操作的交易风险等级进行评估包括:

若所述多个交易信息中的任意两项以及两项以上与所述用户的交易喜好不相符合,确定所述交易操作的交易风险等级为高。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所确定的所述用户的交易喜好包括所述用户的交易倾向,所述用户的交易倾向包括所述用户的交易倾向商品类型以及所述交易倾向商品类型对应的交易倾向金额范围,所述方法还包括:

根据所述用户的交易倾向商品类型以及与所述交易倾向商品类型对应的交易倾向金额范围,确定推荐商品;

向所述用户推送所述推荐商品的信息。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述历史交易数据,获取所述用户的账户余额和历史交易频率;

根据所述账户余额和历史交易频率确定所述用户的可用资金和可用时间;

向所述用户推荐与所述可用资金和可用时间相匹配的理财商品。

8.一种交易数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取用户的历史交易数据;

校验模块,用于对所述历史交易数据进行校验,得到所述历史交易数据中未被篡改的交易数据;

确定模块,用于根据所述未被篡改的交易数据确定所述用户的交易喜好;

评估模块,用于在监测到所述用户的交易操作之后,根据所述用户的交易喜好对所述交易操作的交易风险等级进行评估;及

发送模块,用于在所述交易操作的交易风险等级大于预设风险等级时,发送交易风险提醒。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器及处理器,所述存储器用于存储至少一个指令,所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至7中任一项所述的交易数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于:所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的交易数据处理方法。

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