[发明专利]一种基于生物低噪放的深度睡眠改善检测系统及方法在审
申请号: | 201910204958.5 | 申请日: | 2019-03-18 |
公开(公告)号: | CN109925587A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 马家骥;陈晨;吕宁;殷廷瑞 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | A61M21/02 | 分类号: | A61M21/02;A61B5/00;A61B5/048 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 深度睡眠 低噪放 放大处理 检测设备 检测系统 脑电信号 波段 睡眠 集成电路设计 计算机分析 计算机技术 频谱特征 频谱应用 人体脑部 生理状态 生物电极 生物医学 睡眠状态 自动播放 长脉冲 频谱图 采样 频谱 衍射 电波 佩戴 大脑 分析 释放 检测 观察 应用 | ||
1.一种基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法,其特征在于,所述基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法包括:
第一步,在人体睡眠前,佩戴检测设备于头部;
第二步,检测设备中的生物电极采样脑电信号,经生物低噪放模拟前端放大处理后,形成EEG频谱图;
由与头部接触的电极采集到微弱的低频电生理信号,前级低噪声放大器对信号的多次放大,后级再进行输出信号的功率放大,带动记录笔的机械运动。也就是对脑电信号逐点进行数字化采样,经过前端模块内的模数转换器,形成模拟化的脑电图图形;
第三步,借助设备的计算机技术分析EEG的频谱特征,当检测到δ波时,自动播放相应波段的声音,衍射出δ波段;
采用小波分析做概貌观察,得到EEG的频谱特征;对特定波段的检测主要在于对比频率、波幅、时相和位相关系,将正常人体大脑的δ波形的上述特点以数字信号的方式预存入智能终端模块中,当小波分析检测得到的概貌与预存波段相对吻合时,触发一个电平;激励设备内的红外模块工作,先将调制在特定的载波频率上,然后再经红外发光二极管发射出去,人体头部的音频外设的接收模块会滤除其他杂波只接收该特定频率的信号并将其还原成二进制脉冲码,解调后驱动播放器播放声音。
2.如权利要求1所述的基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法,其特征在于,所述第一步的检测设备将生物医疗节点按照采样要求分散置于内侧,佩戴时紧贴人体头部;对采样信号进行处理的模拟前端模块内嵌于头载设备。
3.如权利要求1所述的基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法,其特征在于,所述第二步的生物低噪放模拟前端放大处理采用斩波技术与电容耦合相结合;再加电流复用技术。
4.如权利要求1所述的基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法,其特征在于,所述第三步将标准的人体δ波段作为参照模板以信号的形式预置入。
5.如权利要求1所述的基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法,其特征在于,所述第三步当智能终端模块识别到人体电脑产生的δ波段,终端模块驱动外部音频模块,播放预先存入的声音片段,在深水期衍生出δ波段。
6.一种实现权利要求1所述基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法的基于生物低噪放的深度睡眠改善检测系统,其特征在于,所述基于生物低噪放的深度睡眠改善检测系统包括:
头载信号采集设备,与模拟前端模块连接,用于实现人体组织的离子信号到电子电信号的转变;
模拟前端模块,用于实现人体生理信号处理;
智能终端模块,通过模拟前端模块对生物电极提取的脑电信号进行处理,在智能终端经过处理得到EEG频谱图,在终端模块内进行频谱分析,识别出目标波段δ波;
音频模块,智能终端模块识别出目标波段时,播放预存入的重复音频,达到预置的时间后自动关闭。
7.一种应用权利要求1~5任意一项所述基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法的心电图机。
8.一种应用权利要求1~5任意一项所述基于生物低噪放的深度睡眠改善检测方法的脑电图机。
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