[发明专利]一种任务信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种任务信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的用户信息，所述用户信息包括用户位置；

将用户位置和用户信息中的注册地址通过Geohash编码系统进行比较，将比较结果在一定阈值范围内的用户确定为第一用户；周期性更新第一用户地理位置，将一段时间内处于设定区域范围内的第一用户确定为目标用户；

当从所述用户位置到达设定位置的通勤时间小于或等于阈值时，将所述用户确定为目标用户；

根据所述目标用户的用户信息和一目标任务的任务信息计算每个目标用户匹配于所述任务信息的相似度得分；以及

按照所述相似度得分的大小排序所述目标用户并输出目标用户列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息还包括个人标签，所述任务信息包括任务所在的地理位置和任务标签；其中计算相似度得分的步骤，包括：

获取由所述用户位置的权重值和个人标签的权重值所组成的用户特征向量，以及获取由任务所在的地理位置的权重值和任务标签的权重值所组成的任务特征向量；以及

根据所述用户特征向量和所述任务特征向量计算每个目标用户匹配于所述任务信息的相似度得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

初始化用户特征向量中的每个权重值和任务特征向量中的每个权重值；以及

将初始化后的所有权重值输入至神经网络，对所有权重值进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户信息和任务信息；

采用分词算法提取所述用户信息的第一关键词和所述任务信息的第二关键词，建立所述第一关键词与用户信息的第一映射关系以及所述第二关键词与任务信息的第二映射关系；以及

从所述第一映射关系中获取所述用户位置和个人标签，以及从所述第二映射关系中获取任务所在的地理位置和任务标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标用户的用户信息计算每个目标用户的经验值得分；

根据所述目标用户的经验值得分和每个目标用户匹配于所述任务信息的相似度得分计算所述目标用户的综合得分；以及

根据所述目标用户的综合得分的大小排序所述目标用户并输出所述目标用户列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测到查看目标用户的用户信息的触发操作后，输出所述目标用户的相关好友列表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收任务完成的触发操作后，显示评价打分界面；以及

接收评价所述目标用户的评价信息，并在评价打分界面显示所述评价信息。

8.根据权利要求7所述的方法，在所述接收任务完成的触发操作步骤之后，所述方法还包括：

根据任务信息核实所述目标用户的费用；以及

将所述目标用户的费用通过银行网关支付至所述目标用户的账户。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标用户列表中的目标用户的相似度得分高于其他目标用户的相似度得分。