[发明专利]合同条款分析方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种合同条款分析方法，其特征在于，所述合同条款分析方法包括以下步骤：

获取待分析合同的待分析合同条款，并基于词向量模型对所述待分析合同条款进行训练，以获得所述待分析合同条款对应的词向量；

基于匹配句子向量以及所述词向量确定所述待分析合同条款对应的句子向量；

基于所述句子向量以及合同条款数据库中各个预设合同条款的预设句子向量，计算所述待分析合同条款与各个所述预设合同条款之间的相似度；

基于所述相似度，确定所述待分析合同条款中是否存在满足预设条件的目标合同条款；

若存在，则在合同条款数据库中，基于所述目标合同条款对应的预设合同条款确定所述目标合同条款的标签信息，并将所述标签信息以及所述目标合同条款发送至待分析合同对应的终端。

2.如权利要求1所述的合同条款分析方法，其特征在于，所述获取待分析合同的待分析合同条款，并基于词向量模型对所述待分析合同条款进行训练的步骤包括：

对所述待分析合同进行文本切割，以获得所述待分析合同的合同条款；

对所述合同条款进行清洗操作，去除所述合同条款中的重复条款，以获得所述待分析合同条款；

基于预设停用词，对所述待分析合同条款进行停用词过滤操作，以获得合同条款信息；

基于词向量模型对所述合同条款信息进行训练，以获得所述待分析合同条款对应的词向量。

3.如权利要求2所述的合同条款分析方法，其特征在于，所述基于所述句子向量以及合同条款数据库中各个预设合同条款的预设句子向量，计算所述待分析合同条款与各个所述预设合同条款之间的相似度的步骤包括：

基于所述条款信息，通过Tf-idf算法，计算所述待分析合同条款与所述预设合同条款之间的Tf-idf值；

将各个Tf-idf值中预设数量的最大的Tf-idf值，所对应的预设合同条款的预设句子向量中作为目标句子向量；

基于所述句子向量以及所述目标句子向量，计算所述待分析合同条款，与所述目标句子向量对应的目标合同条款之间的相似度。

4.如权利要求1所述的合同条款分析方法，其特征在于，基于匹配句子向量以及所述词向量确定所述待分析合同条款对应的句子向量的步骤包括：

计算匹配句子向量中的词向量与所述词向量之间的相似度，基于所述相似度生成相似词矩阵，其中，所述相似词矩阵中的每一行的元素为同一词向量与匹配句子向量中的词向量之间的相似度，所述相似词矩阵中每一列的元素为同一待分析合同条款的词向量与匹配句子向量中的词向量之间的相似度；

基于所述相似词矩阵的每一列元素中的最大相似度，生成所述句子向量。

5.如权利要求1所述的合同条款分析方法，其特征在于，所述基于所述相似度，确定所述待分析合同条款中是否存在满足预设条件的目标合同条款的步骤包括：

确定所述待分析合同条款中是否存在相似度大于预设相似度的合同条款；

若存在，则确定所述待分析合同条款中存在满足预设条件的目标合同条款，其中，相似度大于预设相似度的合同条款为所述目标合同条款。

6.如权利要求5所述的合同条款分析方法，其特征在于，所述在合同条款数据库中，基于所述目标合同条款对应的预设合同条款确定所述目标合同条款的标签信息的步骤包括：

确定所述目标合同条款中，是否存在相似合同条款，其中，所述相似合同条款对应的相似度中，大于预设相似度的个数为多个；

若存在，则基于大于预设相似度的相似度、以及大于预设相似度的相似度对应的预设合同条款的风险评分确定所述相似合同条款的标签信息。

7.如权利要求1至6任一项所述的合同条款分析方法，其特征在于，所述将所述标签信息以及所述目标合同条款发送至待分析合同对应的终端的步骤包括：

采用最长公共子序列算法或者最长公共子串算法，基于所述目标合同条款对应的预设合同条款，对所述目标合同条款进行标注操作；

将所述标签信息以及标注后的所述目标合同条款发送至所述终端。