[发明专利]图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910206127.1 申请日: 2019-03-16
公开(公告)号: CN110059212A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 陈世喆;王威;吴力丰;王昊;何维;谢树铭;龚阳 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/53
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检索图像 主体特征 备选图像 图像标签 预设 计算机可读存储介质 图像集合 图像检索 图像特征 排序 图像检索技术 图像检索装置 图像特征提取 图像数据库 排序算法 算法确定 特征匹配 图片检索 准确率 检索 输出
【权利要求书】:

1.一种图像检索方法,其特征在于,所述图像检索方法包括以下步骤:

获取待检索图像,并对所述待检索图像进行主体特征提取和非主体特征提取,以便基于提取的主体特征和非主体特征确定所述待检索图像对应的图像标签;

基于所述图像标签在预设的图像数据库中进行检索,确定所述图像标签对应的图像集合;

基于预设的图像特征提取算法确定所述待检索图像的图像特征,并根据所述图像特征在所述图像集合中进行特征匹配,确定所述待检索图像对应的备选图像;

基于预设的排序算法对所述备选图像进行精确度排序,并按照排序后的顺序输出所述备选图像。

2.如权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述获取待检索图像,并对所述待检索图像进行主体特征提取和非主体特征提取,以便基于提取的主体特征和非主体特征确定所述待检索图像对应的图像标签的步骤包括:

当接收到图像检索请求时,获取所述图像检索请求对应的待检索图像;

基于预设的特征提取算法对所述待检索图像进行主体特征提取和非主体特征提取,以确定所述待检索图像对应的主体特征和非主体特征,并基于所述主体特征和所述非主体特征确定所述待检索图像对应的图像标签。

3.如权利要求2所述的图像检索方法,其特征在于,所述图像标签包括所述主体特征对应的主体标签、所述非主体特征对应的非主体标签。

4.如权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述基于所述图像标签在预设的图像数据库中进行检索,确定所述图像标签对应的图像集合的步骤包括:

获取预设的图像数据库中的图像对应的预设图像标签;

将所述主体标签和所述预设图像标签进行匹配,确定所述主体标签对应的主体图像集合;

将所述非主体标签和所述预设图像标签进行匹配,确定所述非主体标签对应的非主体图像集合;

获取所述主体图像集合和所述非主体图像集合的并集,将所述并集确定为所述图像标签对应的图像集合。

5.如权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述基于所述图像标签在预设的图像数据库中进行检索,确定所述图像标签对应的图像集合的步骤之前,还包括:

获取样本图像,并基于所述样本图像建立预设的图像数据库;

确定所述预设的图像数据库中的图像对应的预设图像标签,并基于预设的图像特征提取算法确定所述预设的图像数据库中的图像对应的预设图像特征。

6.如权利要求1所述的图像检索方法,其特征在于,所述基于预设的图像特征提取算法确定所述待检索图像的图像特征,并根据所述图像特征在所述图像集合中进行特征匹配,确定所述待检索图像对应的备选图像的步骤包括:

基于预设的图像特征提取算法确定所述待检索图像的图像特征;

从所述预设的图像数据库中获取所述图像集合中的图像对应的预设图像特征,并将所述图像特征和所述图像集合中的图像对应的预设图像特征进行特征度匹配计算,确定匹配分数,以便基于所述匹配分数确定所述待检索图像对应的备选图像。

7.如权利要求6所述的图像检索方法,其特征在于,所述基于所述匹配分数确定所述待检索图像对应的备选图像的步骤包括:

将所述匹配分数按照从高至低的顺序进行排序,得到匹配列表,并从所述匹配列表的首位开始选取预设个数的匹配分数,将所述预设个数的匹配分数对应的所述图像集合中的图像确定为所述待检索图像对应的备选图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910206127.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top