[发明专利]基于语音数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于语音数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的用户标识和历史通话录音，将每个用户的历史通话录音转换为文本文件进行语义分析，得到用户特征，使用语音分析模型对每个用户的历史通话录音进行分析，建立时间画像，使用用户特征和时间画像构建用户画像，并将用户标识和用户画像对应存储到用户信息库中，根据待沟通用户的用户标识，从用户信息库中获取与待沟通用户的用户标识对应的用户画像，根据该用户画像的用户特征确定目标产品，以及根据用户画像的时间画像确定可沟通时间，将目标产品和可沟通时间输出到客户端。本发明实施例能够为客户有效地提供针对性的服务，提高业务产品的推广成功率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于语音数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电话营销是一种常用的营销方式，电话营销是指销售人员与客户通过电话进行沟通联系，以确定客户对产品的满意程度或者能否接受新的订单的方式。

目前，银行、证券和保险等金融机构在金融产品或者其他业务产品的推广时，销售人员一般会通过电话向客户推荐产品，以便推广和销售自身的业务产品，然而，电话营销员并非是与客户面对面的交流，不能确定客户是否有时间进行电话沟通，并且，电话营销员在接触陌生的客户时，不能准确把握客户的需求，在对客户不熟悉的情况下，无法推荐用户感兴趣的业务产品，因此，由于电话营销员不能为客户有效地提供针对性的服务，面临着被客户挂断电话或者直接拒绝通话的情况较为常见，导致业务产品的推广成功率普遍偏低。

发明内容

本发明实施例中提供一种基于语音数据的产品推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决当前在电话营销中对业务产品的针对性推广能力低和推广成功率低的问题。

一种基于语音数据的产品推荐方法，包括：

获取至少一个用户的用户标识和历史通话录音；

采用预设的语音识别模型将每个所述用户的所述历史通话录音转换为文本文件，并对每个所述用户对应的所述文本文件进行语义分析，得到每个所述用户的用户特征；

按照预设的语音分析模型，对每个所述用户的所述历史通话录音进行分析，建立每个所述用户的时间画像；

使用所述用户的所述用户特征和所述时间画像构建所述用户的用户画像，并将所述用户的所述用户标识和所述用户画像对应存储到预设的用户信息库中；

获取待沟通用户的用户标识；

若所述预设的用户信息库中存在所述待沟通用户的用户标识，则获取所述待沟通用户的用户标识对应的用户画像，作为目标用户画像；

根据所述目标用户画像中的所述用户特征，确定第一目标产品，以及根据所述目标用户画像中的所述时间画像，确定第一可沟通时间，并将所述第一目标产品和所述第一可沟通时间输出到客户端。

一种基于语音数据的产品推荐装置，包括：

语音数据获取模块，用于获取至少一个用户的用户标识和历史通话录音；

第一特征获取模块，用于采用预设的语音识别模型将每个所述用户的所述历史通话录音转换为文本文件，并对每个所述用户对应的所述文本文件进行语义分析，得到每个所述用户的用户特征；

第一数据分析模块，用于按照预设的语音分析模型，对每个所述用户的所述历史通话录音进行分析，建立每个所述用户的时间画像；

第一画像存储模块，用于使用所述用户的所述用户特征和所述时间画像构建所述用户的用户画像，并将所述用户的所述用户标识和所述用户画像对应存储到预设的用户信息库中；

第一标识获取模块，用于获取待沟通用户的用户标识；